12 | Data augmentation for improving multi-step enzymatic reactions analysis = 다중 단계 효소 반응 분석을 향상시키기 위한 데이터 증강link Kim, Dongsu; 김동수; et al, 한국과학기술원, 2024 |
13 | Detection of fear memory signals in the rat amygdala for brain-computer interface = 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 쥐의 공포 경험 관련 편도핵 신호 추출과 분석에 관한 연구link Jang, Hye-Ran; 장혜란; Jeong, Jae-Seung; Lee, Do-Heon; et al, 한국과학기술원, 2007 |
14 | Developing an integrated eQTL database for psychiatric disorder analysis = 정신질환 분석을 위한 통합된 eQTL 데이터베이스의 개발link Kwon, Ohhyeon; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2020 |
15 | Development of transcranial magnetic stimulation for post-traumatic stress disorder therapy : a translational study based on animal model = 외상후 스트레스 장애 치료를 위한 경두개 자기자극 기법 개발 : 동물 모델에 기초한 중개 연구link Baek, Kwang-yeol; 백광열; Jeong, Jae-seung; 정재승; et al, 한국과학기술원, 2008 |
16 | Differential neural mechanisms underlying temporal discounting of financial gain and loss = 금전적 이익과 손실에 대한 인간의 시점 간 선택의 신경 메커니즘 규명link Sohn, Han-sem; 손한샘; Jeong, Jae-seung; 정재승; et al, 한국과학기술원, 2008 |
17 | Discovering candidates for drug repositioning based on biomedical semantic information = 생물의학적 의미정보에 기반한 신약재창출 후보 발굴 기법link Park, Kyung-Hyun; 박경현; et al, 한국과학기술원, 2011 |
18 | Discovering candidates for drug repositioning based on biomedical semantic information = 생물의학적 의미정보에 기반한 신약재창출 후보 발굴 기법link Park, Kyung-Hyun; 박경현; et al, 한국과학기술원, 2011 |
19 | Drug effect prediction based on phosphoprotein interactions = 인산화단백질 상호작용 기반 약물 효과 예측link Lee, Saehwan; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2019 |
20 | Drug repurposing for Parkinson’s disease by pathway-weighted network proximity analysis = 생물학적 경로 기반 네트워크 근접성을 활용한 파킨슨병 약물 재창출link Han, Manyoung; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2023 |
21 | Drug repurposing through meta-path reconstruction using relationship embedding = 관계정보 임베딩 기반 메타경로 재구축을 통한 약물 재창출link Park, Jiseong; 박지성; et al, 한국과학기술원, 2023 |
22 | Dynamic-web search system for bio-information = 바이오정보통합을 위한 동적 웹검색 시스템link Lee, Sean-Seowoo; 이서우; et al, 한국과학기술원, 2005 |
23 | Early detection of breast cancer by extracting personalized network signatures from whole blood transcriptome = 전혈 전사체에서 개인화 네트워크 특성 추출을 통한 유방암 조기진단link Kim, Hanjin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2022 |
24 | EEG-based brain computer interface for word recognition using hidden markov models = 단어 인식을 위한 은닉 마르코프 모델을 이용한 EEG 기반의 두뇌 컴퓨터 인터페이스link Kim, Min-Su; 김민수; et al, 한국과학기술원, 2007 |
25 | Finding pharmacological effects of human metabolites and their similar natural products = 인체 대사물질과의 유사성 비교를 통한 천연물 정보 분석link Noh, Kyungrin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2017 |
26 | Functional analysis of human whole brain regions based on gene expression = 유전자 발현 정보에 기반한 인간 전체 뇌 영역의 기능적 분석link Yu, Ha-Sun; 류하선; et al, 한국과학기술원, 2011 |
27 | Herb-phenotype association prediction based on graph neural network = 그래프 신경망 기반의 천연물-표현형 관계 예측link Hwang, Min Seon; 황민선; et al, 한국과학기술원, 2023 |
28 | Human breast cancer classification using combined analysis of CNVs and gene expression = DNA 복제수 변이와 유전자 발현을 이용한 인간 유방암 분류에 관한 연구link Hwang, Yong-Deuk; 황용득; et al, 한국과학기술원, 2009 |
29 | Identification of active functional modules with protein interaction and gene expression data = 단백질 상호작용과 유전자 발현 데이터를 이용한 기능적 모듈의 발견link Jo, Su-Sie; 조수지; et al, 한국과학기술원, 2004 |
30 | Identifying context specific transcriptional regulation in complex diseases = 복합질병에서의 상황 특이적인 전사조절 연구link Jung, Hyun-Chul; 정현철; et al, 한국과학기술원, 2009 |
31 | Identifying multi-component drugs with an integrated natural product database = 천연물 통합 데이터베이스 구축을 통한 복합성분 약물 추론link Ha, Su-Hyun; 하수현; et al, 한국과학기술원, 2014 |
32 | Identifying prognostic subgroups of luminal-A breast cancer using denoising autoencoders = 디노이징 오토인코더를 이용한 luminal-A 아형 유방암의 예후적 하위 그룹 식별link Wang, Seunghyun; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2020 |
33 | Inference of gene regulatory networks for embryological pattern formation = 배아패턴형성 유전자조절네트워크 추론link Tan, Sammy; 장문용; et al, 한국과학기술원, 2006 |
34 | Influence of the aging process in the alzheimer = 알츠하이머병에서 노화프로세스의 영향력link Choi, Hyun-Dae; 최현대; et al, 한국과학기술원, 2011 |
35 | Influence of the aging process in the alzheimer = 알츠하이머병에서 노화프로세스의 영향력link Choi, Hyun-Dae; 최현대; et al, 한국과학기술원, 2011 |
36 | Interpretable model to identify breast cancer information flow based on sparse neural network with tags = 해석 가능한 인공지능을 활용한 유방암 아형 분류 및 중요 기전 발굴link Han, Jaywook; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2021 |
37 | Interpretation of genetic regulatory networks using protein interaction and transcription information = 단백질 상호작용과 전사정보를 이용한 유전자 조절 네트워크 해석link Kim, Sang-Woo; 김상우; et al, 한국과학기술원, 2004 |
38 | Knowledge emergence from biomedical text using the link grammar and metamap = 링크 문법과 메타맵을 이용한 생의학 문헌으로부터의 지식 창출link Ijaz, Ali Zeeshan; Lee, Do-Heon; et al, 한국과학기술원, 2009 |
39 | Large scale comparative interactomics analysis of protein family networks = 단백질 패밀리 네트워크의 대규모 상호작용체 비교 연구link Lee, Se-Min; 이세민; et al, 한국과학기술원, 2005 |
40 | Multi-level quantitative bio-network modeling for cocaine addiction = 코카인 중독의 다수준 계량 바이오네트워크 모델링link Yoon, Se-Yeol; 윤세열; et al, 한국과학기술원, 2013 |
41 | Network-based anticancer drug-repositioning considering perturbation by mutations and new drug targets = 유전자 돌연변이에 의한 네트워크 변동과 새로운 약물 타겟을 고려한 항암 약물 재창출 연구link Kim, Gwangmin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2018 |
42 | Optimized gene distance measures combining expression profiles and functional annotations = 발현프로파일과 기능주석을 결합한 최적화된 유전자 거리척도link Yue, Yuanyuan; 악원원; et al, 한국과학기술원, 2006 |
43 | Parameter estimation with interval algebra for JAK/STAT signal transduction pathway = 구간 대수를 이용한 JAK/STAT 신호 전달 경로의 매개 변수 추정link Cheng, Ming; 성명; et al, 한국과학기술원, 2007 |
44 | Pathway-based genome-wide association study using functional SNP effects = 단일염기변이의 기능적 요소를 고려한 회로 기반 전유전체 연관성 연구link Kim, Jun-Ho; 김준호; et al, 한국과학기술원, 2009 |
45 | Predicting drug-target interactions with deep neural networks in semi-supervised learning manner = 준지도 학습 방식의 심층 신경망을 이용한 약물-타겟 단백질의 상호작용 예측link Jeong, Chungsun; Lee, Do Heon; et al, 한국과학기술원, 2019 |
46 | Predicting inflammatory location of Crohn's disease using stool microbiome profiles = 대변 마이크로바이옴을 활용한 크론병의 염증 위치 예측link Kim, Jaehong; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2021 |
47 | Prediction of drug-induced liver injury (DILI) using graph convolutional network on heterogeneous network = 이종 네트워크 상에서 그래프 합성곱 신경망을 이용한 약인성 간손상 예측link Lee, Kyungwook; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2021 |
48 | Prediction of foods with antagonistic effects on hypertension drugs using heterogeneous network = 이종 네트워크를 이용한 고혈압 약물의 길항식품 예측link Kim, Seojin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2022 |
49 | Prediction of herbal multi-component drug effect based on multi-target analysis = 다중표적 분석에 기반한 다성분 천연물신약의 효능 예측link Kim, Kwang-Min; 김광민; et al, 한국과학기술원, 2014 |
50 | System development for inferring genetic interactions using Bayesian networks = 베이지안 네트워크를 이용한 유전자 상호작용 추론 시스템의 개발link Kim, Young-Hoon; 김영훈; et al, 한국과학기술원, 2006 |
51 | Topological comparison method of multi-level biomedical interaction data for undiscovered public knowledge inference = 미발견 공공 지식 추론을 위한 다수준 생의학적 관계 자료의 위상기하학적 비교 방법 연구link Choi, Jae-Joon; 최재준; et al, 한국과학기술원, 2010 |
52 | 암 치료 약물의 효능에 영향을 미치는 호르몬을 규명하기 위한 체계적인 접근법 개발 = Systematic identification of hormones affecting efficacy of cancer drugslink 권미진; Kwon, Mijin; et al, 한국과학기술원, 2015 |