비정형 환경에서 사족보행 로봇의 안전한 경로를 찾기 위해 지형의 기하학적 특성을 고려한 전역 경로 계획법Terrain geometry-aware path planning for safe global navigation of quadruped robots in rough environment

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dc.contributor.advisorMyung, Hyun-
dc.contributor.author이동규-
dc.contributor.authorLee, Dong-kyu-
dc.date.accessioned2024-07-25T19:30:52Z-
dc.date.available2024-07-25T19:30:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=1045756&flag=dissertationen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/320568-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 로봇공학학제전공, 2023.8,[iv, 35 p. :]-
dc.description.abstract로봇이 목적지까지 가는 길을 스스로 찾아내는 경로계획법은 자율 항법 시스템에서 필수적으로 요구되는 기술이다. 기존의 경로계획법은 지도상에서 갈 수 있는 지역과 없는 지역을 구분하고, 갈 수 있는 지역에서 최단거리를 찾아내는 방식이다. 하지만, 여러 지형을 극복할 수 있는 4족보행 로봇이 발전함에 따라서, 로봇이 갈 수 있는 지역이 기존 모바일 로봇에 비해 확장되었다. 이에 기존의 경로계획법을 적용할 경우, 4족보행 로봇의 지형 극복 능력을 효과적으로 활용할 수 없는 경우가 발생한다. 따라서, 4족보행 로봇의 장점을 활용하기 위해 지형의 특성을 고려한 경로계획법이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 지형의 기하학적인 특성을 고려하여 경로를 계획할 수 있는 전역 경로계획 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법론은 지도의 구역을 로봇이 갈 수 있는 경로 후보군으로 나누고, 각 지형의 기하학적 특성이 안전 성으로 표현되는 그래프를 구성한다. 그래프를 이용해 목적지까지 경로를 찾을 때, 경로 후보군의 안전성과 목적지까지의 거리를 적절히 조율할 수 있는 경로를 계획한다. 제안된 방법론은 시뮬레이션 환경을 통해, 기존 방법론과 비교하여 더 안전한 경로를 선택할 수 있음을 보였다. 또한, 제안된 방법론은 실제 로봇에 적용되어, 비정형적인 지형이 존재하는 경우에 최단거리 또는 최대 안전성을 선택하여 경로를 계획할 수 있음을 보였다. 마지막으로, 여러가지 도전적인 지형을 자율 보행으로 통과하는 ICRA 2023 Quadruped Robot Challenge 에서 제안된 방법론을 적용하여 우수한 성능을 입증하였으며, 1등을 차지하였다.-
dc.languagekor-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subjectPath planning▼aAutonomous walking framework▼aQuadruped robot▼aGraph optimization-
dc.subject경로계획법▼a자율보행▼a4족보행 로봇▼a그래프 최적화-
dc.title비정형 환경에서 사족보행 로봇의 안전한 경로를 찾기 위해 지형의 기하학적 특성을 고려한 전역 경로 계획법-
dc.title.alternativeTerrain geometry-aware path planning for safe global navigation of quadruped robots in rough environment-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN325007-
dc.description.department한국과학기술원 :로봇공학학제전공,-
dc.contributor.alternativeauthor명현-
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RE-Theses_Master(석사논문)
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