협업 필터링(Collaborative Filtering)은 유사한 아이템을 선택한 사용자들은 앞으로도 유사한 아이템을 선택할 확률이 높다는 가정하에 기존 사용자의 선호도 정보를 이용하여 사용자 및 아이템 간에 선호도를 계산하고 사용자에게 아이템을 추천하는 알고리즘이다. 본 연구에서는 위치 기반 소셜 네트워크 서비스(Location based social network)에서 사용자의 소셜 네트워크 정보와 관심 지점들 사이의 거리 정보를 활용한 딥 러닝 기반의 추천 시스템을 제안한다.