DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 장철훈 | ko |
dc.contributor.author | 김명호 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-11-22T01:02:20Z | - |
dc.date.available | 2022-11-22T01:02:20Z | - |
dc.date.created | 2022-11-21 | - |
dc.date.issued | 2018-06-21 | - |
dc.identifier.citation | 2018 한국컴퓨터종합학술대회 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/300392 | - |
dc.description.abstract | 협업 필터링(Collaborative Filtering)은 유사한 아이템을 선택한 사용자들은 앞으로도 유사한 아이템을 선택할 확률이 높다는 가정하에 기존 사용자의 선호도 정보를 이용하여 사용자 및 아이템 간에 선호도를 계산하고 사용자에게 아이템을 추천하는 알고리즘이다. 본 연구에서는 위치 기반 소셜 네트워크 서비스(Location based social network)에서 사용자의 소셜 네트워크 정보와 관심 지점들 사이의 거리 정보를 활용한 딥 러닝 기반의 추천 시스템을 제안한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 동질 관계 정보를 이용한 딥 협업 필터링 기반의 장소 추천 시스템 | - |
dc.title.alternative | Deep Collaborative Filtering based POI Recommend System with homogeneous relationship information | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | 2018 한국컴퓨터종합학술대회 | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 제주국제컨벤션센터 | - |
dc.contributor.localauthor | 김명호 | - |
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