동질 관계 정보를 이용한 딥 협업 필터링 기반의 장소 추천 시스템Deep Collaborative Filtering based POI Recommend System with homogeneous relationship information

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dc.contributor.author장철훈ko
dc.contributor.author김명호ko
dc.date.accessioned2022-11-22T01:02:20Z-
dc.date.available2022-11-22T01:02:20Z-
dc.date.created2022-11-21-
dc.date.issued2018-06-21-
dc.identifier.citation2018 한국컴퓨터종합학술대회-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/300392-
dc.description.abstract협업 필터링(Collaborative Filtering)은 유사한 아이템을 선택한 사용자들은 앞으로도 유사한 아이템을 선택할 확률이 높다는 가정하에 기존 사용자의 선호도 정보를 이용하여 사용자 및 아이템 간에 선호도를 계산하고 사용자에게 아이템을 추천하는 알고리즘이다. 본 연구에서는 위치 기반 소셜 네트워크 서비스(Location based social network)에서 사용자의 소셜 네트워크 정보와 관심 지점들 사이의 거리 정보를 활용한 딥 러닝 기반의 추천 시스템을 제안한다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title동질 관계 정보를 이용한 딥 협업 필터링 기반의 장소 추천 시스템-
dc.title.alternativeDeep Collaborative Filtering based POI Recommend System with homogeneous relationship information-
dc.typeConference-
dc.type.rimsCONF-
dc.citation.publicationname2018 한국컴퓨터종합학술대회-
dc.identifier.conferencecountryKO-
dc.identifier.conferencelocation제주국제컨벤션센터-
dc.contributor.localauthor김명호-
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CS-Conference Papers(학술회의논문)
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