소비자심리를 이용한 아파트가격의 예측: 기계학습접근법The prediction of the price of apartment using the consumer sentiment: the machine learning approach
전통적 경제지표는 다양한 국제 정세 및 재난적 요소 등을 시의적절하게 부동산 가격 예측에 반영하는데 한계가 있으며, 부동산 경기에 대해 시시각각 변하는 소비자 심리 또한 예측에 즉시 적용시키는데 한계를 보인다. 이러한 한계점을 보완하기 위하여 본 연구는 기존의 거시적 경제요소와 더불어 부동산 전망에 대한 소비자들의 심리를 지수화한‘부동산심리지수’를 핵심변수로 고려하여 미래 아파트매매가등락률을 예측하려 한다. 단, 공공데이터로 배포된 부동산심리지수에 대한 수집량이 충분치 않은 점과 실제 아파트매매가등락률 예측에 있어 비선형적인 예측치들을 미세하게 조정하기 위해 기계학습 알고리즘을 활용하여 그 한계점을 보완하려 한다.
- Advisors
- 한인구researcher; Han, In-gooresearcher
- Description
- 한국과학기술원 :정보경영프로그램,
- Publisher
- 한국과학기술원
- Issue Date
- 2020
- Identifier
- 325007
- Language
- kor
- Description
학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보경영프로그램, 2020.8,[iii, 27 p. :]
- Keywords
부동산심리지수▼a아파트매매가등락률▼a기계학습▼a부동산전망예측▼a부동산; Forecasting Performance▼aMachine Learning▼aConsumer Sentiment▼aFluctuation of Apartment Sales Price▼aReal Estate
- Appears in Collection
- MT-Theses_Master(석사논문)
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