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Browse "BiS-Theses_Master(석사논문) " by Author Lee, Doheon

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1
Active learning for improving multimodal breast cancer prognostic model performance = 다중 모달 유방암 예후 모델의 성능 향상을 위한 능동 학습link

Kim, Yeongrok; 김영록; et al, 한국과학기술원, 2024

2
Clinical trial operations with reliable use-case selection(CORUS) system for finding an efficacy of a functional food = 기능식품 효능 검사를 위한 신뢰성 있는 사례 선정 기반 임상시험 지원 시스템 개발link

Park, Junseok; 박준석; et al, 한국과학기술원, 2016

3
Computational approach for cancer drug repositioning based on the transcriptional perturbation analysis = 항암약물 재창출을 위한 전사 교란 분석 기반의 계산적 접근 방법link

Choo, Sungji; 추성지; et al, 한국과학기술원, 2016

4
Data augmentation for improving multi-step enzymatic reactions analysis = 다중 단계 효소 반응 분석을 향상시키기 위한 데이터 증강link

Kim, Dongsu; 김동수; et al, 한국과학기술원, 2024

5
Developing an integrated eQTL database for psychiatric disorder analysis = 정신질환 분석을 위한 통합된 eQTL 데이터베이스의 개발link

Kwon, Ohhyeon; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2020

6
Drug effect prediction based on phosphoprotein interactions = 인산화단백질 상호작용 기반 약물 효과 예측link

Lee, Saehwan; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2019

7
Drug repurposing for Parkinson’s disease by pathway-weighted network proximity analysis = 생물학적 경로 기반 네트워크 근접성을 활용한 파킨슨병 약물 재창출link

Han, Manyoung; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2023

8
Drug repurposing through meta-path reconstruction using relationship embedding = 관계정보 임베딩 기반 메타경로 재구축을 통한 약물 재창출link

Park, Jiseong; 박지성; et al, 한국과학기술원, 2023

9
Early detection of breast cancer by extracting personalized network signatures from whole blood transcriptome = 전혈 전사체에서 개인화 네트워크 특성 추출을 통한 유방암 조기진단link

Kim, Hanjin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2022

10
Finding pharmacological effects of human metabolites and their similar natural products = 인체 대사물질과의 유사성 비교를 통한 천연물 정보 분석link

Noh, Kyungrin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2017

11
Herb-phenotype association prediction based on graph neural network = 그래프 신경망 기반의 천연물-표현형 관계 예측link

Hwang, Min Seon; 황민선; et al, 한국과학기술원, 2023

12
Identifying prognostic subgroups of luminal-A breast cancer using denoising autoencoders = 디노이징 오토인코더를 이용한 luminal-A 아형 유방암의 예후적 하위 그룹 식별link

Wang, Seunghyun; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2020

13
Interpretable model to identify breast cancer information flow based on sparse neural network with tags = 해석 가능한 인공지능을 활용한 유방암 아형 분류 및 중요 기전 발굴link

Han, Jaywook; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2021

14
Network-based anticancer drug-repositioning considering perturbation by mutations and new drug targets = 유전자 돌연변이에 의한 네트워크 변동과 새로운 약물 타겟을 고려한 항암 약물 재창출 연구link

Kim, Gwangmin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2018

15
Predicting inflammatory location of Crohn's disease using stool microbiome profiles = 대변 마이크로바이옴을 활용한 크론병의 염증 위치 예측link

Kim, Jaehong; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2021

16
Prediction of drug-induced liver injury (DILI) using graph convolutional network on heterogeneous network = 이종 네트워크 상에서 그래프 합성곱 신경망을 이용한 약인성 간손상 예측link

Lee, Kyungwook; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2021

17
Prediction of foods with antagonistic effects on hypertension drugs using heterogeneous network = 이종 네트워크를 이용한 고혈압 약물의 길항식품 예측link

Kim, Seojin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2022

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