Browse "College of Business(경영대학)" by Subject GARCH

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1
A geometric treatment of time-varying volatilities

Han, Chulwoo; Park, Frank C.; Kang, Jangkoo, REVIEW OF QUANTITATIVE FINANCE AND ACCOUNTING, v.49, no.4, pp.1121 - 1141, 2017-11

2
Dynamic interactions of stock market and foreign exchange market for six OECD countries during the US financial crisis = 미국 금융위기 기간 주식 시장과 외환 시장의 동태적 상관관계에 대한 연구: OECD 6개국 실증분석link

Park, Jane; 박재인; et al, 한국과학기술원, 2012

3
ELS와 ELW가 기초자산에 미치는 영향 = An empirical study on the impact of ELS and ELW on underlying stockslink

남경태; Nam, Kyung-tae; et al, 한국과학기술원, 2009

4
Essays on the volatility forecasting of financial assets = 금융 자산의 변동성 예측에 관한 연구link

Cho, Hangjun; 조항준; et al, 한국과학기술원, 2015

5
Forecasting carbon futures volatility using GARCH models with energy volatilities

Byun, Suk Joon; Cho, Hangjun, ENERGY ECONOMICS, v.40, pp.207 - 221, 2013-11

6
Forecasting the KOSPI200 spot volatility using various volatility measures

Chun, Dohyun; Cho, Hoon; Ryu, Doojin, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v.514, pp.156 - 166, 2019-01

7
GARCH계열 모형을 이용한 KOSPI200 선물 변동성 추정 실증분석 = An Empirical study on forecasting volatility of KOSPI200 Index-Futures Returns using GARCH modelslink

조혜영; Cho, Hye-Young; et al, 한국과학기술원, 2013

8
Index-Option Pricing with Stochastic Volatility and the Value of Accurate Variance Forecasts

Noh, Jaesun; Engle, RobertF.; Kane, Alex, REVIEW OF DERIVATIVES RESEARCH, v.1, no.2, pp.139 - 157, 1996-06

9
KOSPI 지수와 KOSDAQ 지수 변동에 대한 이분산성 모형의 성능 분석 = The performance analysis of heteroskedasticity models for KOSPI and KOSDAQ index volatilitylink

정승모; Jung, Seung-Mo; et al, 한국과학기술원, 2009

10
KOSPI200 지수의 VaR 추정에 관한 실증연구 = An empirical study on the VaR estimation for the KOSPI200 indexlink

오성훈; Oh, Sung-hoon; 강장구; Kang, Jang-koo; et al, 한국과학기술원, 2008

11
KOSPI200 현 선물간 최적헤지비율의 추정과 헤지성과 = An empirical study on optimal hedge ratio estimation and hedging effectiveness in kospi200 spot and futureslink

김성은; Kim, Sung-Eun; et al, 한국과학기술원, 2012

12
Measuring, managing, and assessing risk = 리스크 측정, 관리 및 평가link

Han, Chul-Woo; 한철우; et al, 한국과학기술원, 2008

13
Next generation models for portfolio risk management: An approach using financial big data

Jung, Kwangmin; Kim, Donggyu; Yu, Seunghyeon, JOURNAL OF RISK AND INSURANCE, v.89, no.3, pp.765 - 787, 2022-09

14
State Heterogeneity Analysis of Financial Volatility using high-frequency Financial Data

Chun, Dohyun; Kim, Donggyu, JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS, v.43, no.1, pp.105 - 124, 2022-01

15
Statistical Inference for Unified Garch-Ito Models with High-Frequency Financial Data

Kim, Donggyu, JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS, v.37, no.4, pp.513 - 532, 2016-07

16
(The) US subprimee crisis' domino in China : empirical study of the crsis contagion = empirical study of the crsis contagionlink

Cai, Mengzhe; Noh, Jaesun; et al, 한국과학기술원, 2008

17
Unified discrete-time and continuous-time models and statistical inferences for merged low-frequency and high-frequency financial data

Kim, Donggyu; Wang, Yazhen, JOURNAL OF ECONOMETRICS, v.194, no.2, pp.220 - 230, 2016-10

18
VaR 모형의 비교 : GARCH 모형과 확률변동성 모형을 중심으로 = A comparison of Value at Risk models : GARCH vs. stochastic volatilitylink

박형우; Park, Hyung-Woo; et al, 한국과학기술원, 2003

19
Volatility models for stylized facts of high-frequency financial data

Kim, Donggyu; Shin, Minseok, JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS, v.44, no.3, pp.262 - 279, 2023-05

20
What Makes a Safe Haven? Equity and Currency Returns for Six OECD Countries during the Financial Crisis

Min, Hong-Ghi; McDonald, Judith; Shin, Sang-Ook, Annals of Economics and Finance, v.17, no.2, pp.365 - 402, 2016-11

21
바젤 사후검증기준을 적용한 Value-at-Risk 모형의 비교 = A comparison of value-at-risk models under the basel backtesting criterialink

윤종선; Yoon, Jong-Seon; et al, 한국과학기술원, 2002

22
변동성 예측능력에 관한 실증연구 = An empirical study on the predictive power of volatilitylink

김병구; Kim, Byoung-Gu; et al, 한국과학기술원, 2009

23
상해주식시장에서 한국주식시장으로 변동성 전이 효과 = Volatility spillover effect from the shanghai stock market to the korean stock marketlink

정대진; Joung, Dae-Jin; et al, 한국과학기술원, 2007

24
시계열 모형을 이용한 환율예측 및 기술적 투자에 관한 연구 = Foreign exchange rate forecasting and technical trading rules using time series modelslink

류시영; Ryu, Si-Young; et al, 한국과학기술원, 2006

25
신용디폴트스왑 스프레드에 관한 실증분석 : GARCH 및 다중회귀분석모형을 중심으로 = An empirical study on Korean sovereign credit default swap spread with GARCH and multi regression analysislink

이승호; Lee, Seung-Ho; et al, 한국과학기술원, 2007

26
옵션시장에서 GARCH계열 모형들의 성과 비교에 관한 연구

강장구; 류두진, 한국증권학회지, v.38, no.2, pp.137 - 176, 2009-06

27
한국 주식시장에서의 Factor-IGARCH를 이용한 VAR모형의 적합성 검증 = The performance of VAR model based on factor-IGARCH process in the Korean stock marketlink

김종철; Kim, Jong-Chul; et al, 한국과학기술원, 2001

28
확률적 변동성 모형을 이용한 원화 환율 변동성 추정

천도현; 김지훈; 김병천, 통계연구, v.22, no.3, pp.68 - 99, 2017

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