K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법에 관한 연구An approach to missing data imputation by combining K nearest neighbor with maximum likelihood estimation for numerical software project data

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
  • Hit : 948
  • Download : 1099
Publisher
한국정보과학회
Issue Date
2008-10
Language
KOR
Citation

한국 정보과학회 추계학술대회, v.35, no.2-A, pp.41 - 42

URI
http://hdl.handle.net/10203/16025
Appears in Collection
CS-Conference Papers(학술회의논문)
Files in This Item
K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법...(1.54 MB)Download

qr_code

  • mendeley

    citeulike


rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0