K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법에 관한 연구An approach to missing data imputation by combining K nearest neighbor with maximum likelihood estimation for numerical software project data
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이동호 | - |
| dc.contributor.author | 윤경아 | - |
| dc.contributor.author | 배두환 | - |
| dc.date.accessioned | 2009-12-29T06:54:40Z | - |
| dc.date.available | 2009-12-29T06:54:40Z | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.issued | 2008-10 | - |
| dc.identifier.citation | 한국 정보과학회 추계학술대회, v.35, no.2-A, pp.41 - 42 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/16025 | - |
| dc.description.sponsorship | 본 연구는 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 대학IT연구센터 지원사업(IITA-2008-(C1090-0801-0032))과, 방위사업청과 국방과학연구소의 지원으로 수행되었음 | en |
| dc.language | KOR | - |
| dc.language.iso | ko | en |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | An approach to missing data imputation by combining K nearest neighbor with maximum likelihood estimation for numerical software project data | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.citation.volume | 35 | - |
| dc.citation.issue | 2-A | - |
| dc.citation.beginningpage | 41 | - |
| dc.citation.endingpage | 42 | - |
| dc.citation.publicationname | 한국 정보과학회 추계학술대회 | - |
| dc.identifier.conferencecountry | South Korea | - |
| dc.identifier.conferencecountry | South Korea | - |
| dc.contributor.localauthor | 배두환 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 이동호 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 윤경아 | - |
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