입술 영상의 정보를 사용하는 바이모달(Bi-modal) 음성 인식 시스템에서 좋은 인식 성능을 나타내는 입술의 특징을 찾는 것은 중요하다. 본 발명에서는 영상에서 잡영(noise) 제거 효과가 좋은 ICA 방법과 클래스 내에서 일반화 성능이 뛰어난 PCA 방법의 장점을 살린 새로운 특징추출 방법을 찾는다. 입술 영상으로부터 ICA Basis 들을 추출한 뒤, 이 Basis 들로부터 다시 PCA Basis를 추출한다. ICA 상수 값과 PCA 상수 값의 곱을 입술의 특징으로 사용하여 인식을 수행하게 된다.