주성분 분석과 독립성분 분석 기법을 이용한 입술 특징 추출 방법Feature extraction method for lipreading using PCA and ICA
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 양현승 | - |
| dc.contributor.advisor | Yang, Hyun-Seung | - |
| dc.contributor.author | 최은섭 | - |
| dc.contributor.author | Choi, Eun-Sup | - |
| dc.date.accessioned | 2011-12-13T06:03:27Z | - |
| dc.date.available | 2011-12-13T06:03:27Z | - |
| dc.date.issued | 2003 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=180753&flag=dissertation | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/34560 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학전공, 2003.2, [ iii, 37 p. ] | - |
| dc.description.abstract | 입술 영상의 정보를 사용하는 바이모달(Bi-modal) 음성 인식 시스템에서 좋은 인식 성능을 나타내는 입술의 특징을 찾는 것은 중요하다. 본 발명에서는 영상에서 잡영(noise) 제거 효과가 좋은 ICA 방법과 클래스 내에서 일반화 성능이 뛰어난 PCA 방법의 장점을 살린 새로운 특징추출 방법을 찾는다. 입술 영상으로부터 ICA Basis 들을 추출한 뒤, 이 Basis 들로부터 다시 PCA Basis를 추출한다. ICA 상수 값과 PCA 상수 값의 곱을 입술의 특징으로 사용하여 인식을 수행하게 된다. | kor |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 립리딩 | - |
| dc.subject | 입술인식 | - |
| dc.subject | 독립성분분석 | - |
| dc.subject | PCA | - |
| dc.subject | ICA | - |
| dc.subject | Lipreading | - |
| dc.subject | 주성분분석 | - |
| dc.title | 주성분 분석과 독립성분 분석 기법을 이용한 입술 특징 추출 방법 | - |
| dc.title.alternative | Feature extraction method for lipreading using PCA and ICA | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 180753/325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 : 전산학전공, | - |
| dc.identifier.uid | 020013615 | - |
| dc.contributor.localauthor | 양현승 | - |
| dc.contributor.localauthor | Yang, Hyun-Seung | - |
- Appears in Collection
- CS-Theses_Master(석사논문)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.