대형언어모델의 사회과학적 활용: 텍스트 측정을 위한 가능성과 보완점

Abstract

대규모 데이터와 기계 학습은 경험적 사회과학 연구를 위한 텍스트 분석에 새로운 가능성을 제시해오고 있다. 본 논문은 대형언어모델(large language model)이 사회과학적 텍스트 분석에 활용될 수 있는 가능성과 보완점을 논의함으로써, 생성형 인공지능(generative artificial intelligence)이 사회과학연구에 미치는 영향에 대한 넓은 담론에 기여하고자 한다. 특히 본 논문에서는 텍스트 분류(classification)와 스케일링(scaling)을 위해 대형언어모델이 얼마나 기존의 접근들을 보완 또는 대체할 수 있는지에 대한 최신의 다학제적인 논의를 검토하고, 텍스트 측정의 도구로서 대형언어모델의 가능성을 체계적으로 평가하기 위한 몇 가지 제언을 제공한다.