유추에 의한 자기 지도 강화학습 방법(METHOD FOR SELF-SUPERVISED REINFORCEMENT LEARNING BY ANALOGY)METHOD FOR SELF-SUPERVISED REINFORCEMENT LEARNING BY ANALOGY

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유추에 의한 자기 지도 강화학습 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 유추에 의한 자기 지도 강화학습 방법은, 유추에 의한 자기 지도 강화학습(Self-supervised RL with Analogical Reasoning) 모델을 구성하는 단계; 및 상기 구성된 유추에 의한 자기 지도 강화학습 모델을 이용하여 작업 도메인이 변화하는 상황에서 문제해결을 위한 정책을 학습하는 단계를 포함할 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2022-01-06
Application Number
10-2022-0001866
Registration Date
2024-08-06
Registration Number
10-2693959-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/322294
Appears in Collection
BC-Patent(특허)
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