DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이상완 | ko |
dc.contributor.author | 주신영 | ko |
dc.date.accessioned | 2024-08-13T05:00:10Z | - |
dc.date.available | 2024-08-13T05:00:10Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/322294 | - |
dc.description.abstract | 유추에 의한 자기 지도 강화학습 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 유추에 의한 자기 지도 강화학습 방법은, 유추에 의한 자기 지도 강화학습(Self-supervised RL with Analogical Reasoning) 모델을 구성하는 단계; 및 상기 구성된 유추에 의한 자기 지도 강화학습 모델을 이용하여 작업 도메인이 변화하는 상황에서 문제해결을 위한 정책을 학습하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 유추에 의한 자기 지도 강화학습 방법(METHOD FOR SELF-SUPERVISED REINFORCEMENT LEARNING BY ANALOGY) | - |
dc.title.alternative | METHOD FOR SELF-SUPERVISED REINFORCEMENT LEARNING BY ANALOGY | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 이상완 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 주신영 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2022-0001866 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2693959-0000 | - |
dc.date.application | 2022-01-06 | - |
dc.date.registration | 2024-08-06 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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