뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 마취심도 예측 장치METHOD FOR PREDICTING DEPTH OF ANESTHESIA BASED ON EEG SIGNAL AND ANESTHESIA DEPTH PREDICTION DEVICE PERFORMING METHOD

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dc.contributor.author황유진ko
dc.contributor.author김성훈ko
dc.contributor.author박희선ko
dc.contributor.author김준태ko
dc.date.accessioned2022-12-22T09:01:10Z-
dc.date.available2022-12-22T09:01:10Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/303552-
dc.description.abstract본 발명의 일 실시예에 따른 마취심도 예측 장치에 의해 수행되는 뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법은, 소정의 시간 단위로, 소정의 시간 구간 동안 피측정자의 상기 뇌전도 신호를 측정하는 단계; 상기 뇌전도 신호를, 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값으로 변환하는 단계; 기 학습된 신경망을 이용하여, 상기 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값으로부터 상기 마취심도를 예측하는데 이용되는 가중치를 결정하는 단계; 및 상기 가중치를 이용하여, 상기 시간 구간으로부터 소정의 시간이 지난 후의 상기 마취심도를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.-
dc.title뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 마취심도 예측 장치-
dc.title.alternativeMETHOD FOR PREDICTING DEPTH OF ANESTHESIA BASED ON EEG SIGNAL AND ANESTHESIA DEPTH PREDICTION DEVICE PERFORMING METHOD-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.nonIdAuthor김성훈-
dc.contributor.nonIdAuthor박희선-
dc.contributor.nonIdAuthor김준태-
dc.contributor.assignee한국과학기술원, 울산대학교 산학협력단, 재단법인 아산사회복지재단,국립암센터-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2021-0013881-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2474085-0000-
dc.date.application2021-02-01-
dc.date.registration2022-11-30-
dc.publisher.countryKO-
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