DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최인성 | ko |
dc.contributor.author | 조현철 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-04-27T02:00:28Z | - |
dc.date.available | 2022-04-27T02:00:28Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/295920 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 그래프 합성곱 신경망(GCN; graph convolution network)을 이용한 3차원 분자의 구현 및 해석 방법으로, 본 발명에 따른 방법은 분자를 이루는 원자 수가 N이고 원자레벨 특성 수가 M일 때, 분자를 이루는 각 원자의 특성을 포함하는 NxM 행렬인 특성 행렬(feature matrix); 그래프 토폴로지를 유지하는 NxN 대칭 행렬인 인접 행렬(adjacency matrix); 및 원자간 상대적 위치 벡터를 나타내는 NxNx3 행렬인 위치 행렬(position matrix);를 포함하는 행렬 셋(set)에 의해 분자 그래프가 3차원 유클리드 공간으로 도입(embedded)된다. | - |
dc.title | 그래프 합성곱 신경망을 이용한 3차원 분자 구현 및 해석 방법 | - |
dc.title.alternative | Implementation and Interpretation method for 3-D molecules on the graph convolutional network | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 최인성 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 조현철 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0112855 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2389255-0000 | - |
dc.date.application | 2019-09-11 | - |
dc.date.registration | 2022-04-18 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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