한국 주식시장에서의 VPIN 모형 비교: bulk classification vs trade ruleComparing VPIN models in the korean stock market: bulk classification vs trade rule

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
  • Hit : 416
  • Download : 0
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor변석준-
dc.contributor.advisorByun, Suk Joon-
dc.contributor.author신성민-
dc.date.accessioned2022-04-15T07:57:13Z-
dc.date.available2022-04-15T07:57:13Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=963800&flag=dissertationen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/294948-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2021.8,[iii, 31 p. :]-
dc.description.abstract본 연구에서는 한국 주식시장에서 시장조성자들에게 VPIN(Volume-Synchronized Probability of Informed Trading)이 위험지표로써 활용가능성과 VPIN 산출 모형 두 가지(Bulk Classification, Trade Rule)를 비교 및 분석한다. 이때 VPIN이 무엇이며 각 모형의 VPIN 산출 방식과 해당 모형의 의의를 설명한다. VPIN을 산출하기 위한 방법으로는 Easley et al.(2012)와 Anderson et al.(2014)이 제시한 방법론을 활용하였다. 각 모형의 성능을 평가하기 위해 VPIN의 가격 변동 선행성과 수익률의 절대값과의 관계를 피벗테이블로 작성하여 평가한다.-
dc.languagekor-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subjectVPIN▼a고빈도 매매▼a시장조성자▼a위험지표-
dc.subjectVPIN▼aHigh frequency trading▼aMarket maker▼aRisk indicator-
dc.title한국 주식시장에서의 VPIN 모형 비교: bulk classification vs trade rule-
dc.title.alternativeComparing VPIN models in the korean stock market: bulk classification vs trade rule-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN325007-
dc.description.department한국과학기술원 :금융공학프로그램,-
dc.contributor.alternativeauthorShyn, Sung Min-
Appears in Collection
KGSF-Theses_Master(석사논문)
Files in This Item
There are no files associated with this item.

qr_code

  • mendeley

    citeulike


rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0