강화 학습을 이용한 웹 애플리케이션 취약점 탐지 현황

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dc.contributor.author이소영ko
dc.contributor.author손수엘ko
dc.date.accessioned2021-11-03T06:47:40Z-
dc.date.available2021-11-03T06:47:40Z-
dc.date.created2021-10-25-
dc.date.created2021-10-25-
dc.date.issued2021-06-23-
dc.identifier.citation2021 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2021)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/288653-
dc.description.abstract현재 웹 애플리케이션 취약점 탐지 도구들은 대부분 사전 공격을 사용하며 이는 복잡한 공격 구문을 요구하는 취약점의 경우 탐지하기까지 오랜 시간이 걸리거나 탐지하지 못하는 경우가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 공격 구문 생성에 마르코프 결정 과정 및 강화 학습을 적용한 연구들이 존재한다. 본 논문에서는 기존 연구 결과를 통해 한계점을 분석하며 그에 대한 해결 방안을 고찰해보고자 한다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title강화 학습을 이용한 웹 애플리케이션 취약점 탐지 현황-
dc.typeConference-
dc.type.rimsCONF-
dc.citation.publicationname2021 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2021)-
dc.identifier.conferencecountryKO-
dc.identifier.conferencelocation온라인-
dc.contributor.localauthor손수엘-
dc.contributor.nonIdAuthor이소영-
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CS-Conference Papers(학술회의논문)
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