고차원 공분산 행렬 추정을 통한 포트폴리오 위험 운영에 관한 실증 연구(An) empirical study on portfolio risk management under high dimensional covariance matrix estimation

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포트폴리오의 위험을 측정하기 위한 자산간 공분산행렬의 추정은 현대포트폴리오 이론이 도입된 이후 지속적으로 연구되어 오고 있다. 특히, 고차원 공분산행렬에 있어서의 추정방법은 2000년대 이후 빠르게 발전하고 있으며 이를 포트폴리오 이론에 적용하는 연구결과들이 통계, 계량이론 분야에서 검증∙발표되고 있다. 본 학위논문에서는 지난 10여년간 발전해온 고차원 공분산행렬의 추정방법론들을 살펴본 후 실제 한국의 자본시장에 있어서 유의미한 적용 기술들을 탐색하고 비교하고자 한다. 본 학위논문을 통해 자산간의 공분산 추정을 위한 경제적 의미를 찾고 실증적으로 유효한 방법론을 제시하고자 한다.
Advisors
조훈researcherCho, Hoonresearcher
Description
한국과학기술원 :금융공학프로그램,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2019
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2019.8,[iv, 36 p. :]

Keywords

고차원 공분산행렬▼a주성분분석▼a공통요인분석▼a자산가격결정모형▼a임계추정법; High-dimensional covariance▼aprinciple component analysis▼acommon factor analysis▼aCAPM▼athresholding method

URI
http://hdl.handle.net/10203/283171
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=876104&flag=dissertation
Appears in Collection
KGSF-Theses_Master(석사논문)
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