고차원 공분산 행렬 추정을 통한 포트폴리오 위험 운영에 관한 실증 연구(An) empirical study on portfolio risk management under high dimensional covariance matrix estimation

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
  • Hit : 220
  • Download : 0
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor조훈-
dc.contributor.advisorCho, Hoon-
dc.contributor.author이용혁-
dc.date.accessioned2021-05-11T19:35:38Z-
dc.date.available2021-05-11T19:35:38Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=876104&flag=dissertationen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/283171-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2019.8,[iv, 36 p. :]-
dc.description.abstract포트폴리오의 위험을 측정하기 위한 자산간 공분산행렬의 추정은 현대포트폴리오 이론이 도입된 이후 지속적으로 연구되어 오고 있다. 특히, 고차원 공분산행렬에 있어서의 추정방법은 2000년대 이후 빠르게 발전하고 있으며 이를 포트폴리오 이론에 적용하는 연구결과들이 통계, 계량이론 분야에서 검증∙발표되고 있다. 본 학위논문에서는 지난 10여년간 발전해온 고차원 공분산행렬의 추정방법론들을 살펴본 후 실제 한국의 자본시장에 있어서 유의미한 적용 기술들을 탐색하고 비교하고자 한다. 본 학위논문을 통해 자산간의 공분산 추정을 위한 경제적 의미를 찾고 실증적으로 유효한 방법론을 제시하고자 한다.-
dc.languagekor-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subject고차원 공분산행렬▼a주성분분석▼a공통요인분석▼a자산가격결정모형▼a임계추정법-
dc.subjectHigh-dimensional covariance▼aprinciple component analysis▼acommon factor analysis▼aCAPM▼athresholding method-
dc.title고차원 공분산 행렬 추정을 통한 포트폴리오 위험 운영에 관한 실증 연구-
dc.title.alternative(An) empirical study on portfolio risk management under high dimensional covariance matrix estimation-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN325007-
dc.description.department한국과학기술원 :금융공학프로그램,-
dc.contributor.alternativeauthorRhee, Yong Hyeok-
Appears in Collection
KGSF-Theses_Master(석사논문)
Files in This Item
There are no files associated with this item.

qr_code

  • mendeley

    citeulike


rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0