DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 권영민 | ko |
dc.contributor.author | 김수지 | ko |
dc.contributor.author | 변지혜 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-03-26T03:51:17Z | - |
dc.date.available | 2021-03-26T03:51:17Z | - |
dc.date.created | 2021-03-03 | - |
dc.date.issued | 2020-02 | - |
dc.identifier.citation | 한국ITS학회 논문지, v.19, no.1, pp.71 - 82 | - |
dc.identifier.issn | 1738-0774 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/282097 | - |
dc.description.abstract | 교통분야의 환경오염, 석유자원고갈, 지구온난화 문제 등으로 내연기관 중심의 기존 교통시스템은 전기화를 기반으로 빠르게 재편되고 있다. 이에 수송효율이 뛰어난 친환경 대중교통수단이 향후 시장에 지속적으로 보급될 예정이다. 본 연구는 친환경 대중교통 수단들의 성공적인 도입을 위하여 대중교통 수단들의 기술적․사회적 요인들에 대한 이용 승객들의 인지적특성을 비교분석하여 서비스 향상을 위한 방향 제시를 목표로 한다. 설문조사(N=485)를 통해7가지 교통수단(전기버스, 수소버스, 경유버스, CNG버스, 지하철, 전기택시, 내연기관 택시)에대한 7가지 요인(친환경성, 차내 청결성, 혼잡성, 도시 이미지, 가격경쟁력, 좌석 편안함, 승차감)의 평가가 진행되었으며, 이를 주성분분석을 활용해 분석하였다. 분석결과 잠재적 이용 승객들은 친환경 버스의 친환경성 및 도시 이미지 상승에 큰 기대를 가지고 있었으며, 기존 버스대비 차내 청결성 및 승차감도 뛰어날 것이라는 인식을 가지고 있음이 확인되었다. 연구 결과를 통하여 친환경 대중교통 수단들에 대한 승객들의 인지적 특성을 파악할 수 있었으며, 이들결과가 친환경 교통수단의 이미지 포지셔닝 및 서비스 향상을 위한 기초 자료로 활용되기를기대한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국ITS학회 | - |
dc.title | 친환경 대중교통 수단에 대한 인지적 특성 비교 분석 : 주성분분석을 활용하여 | - |
dc.title.alternative | Cognitive Perception of an Eco-friendly Public Transportation : Using Principal Component Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 19 | - |
dc.citation.issue | 1 | - |
dc.citation.beginningpage | 71 | - |
dc.citation.endingpage | 82 | - |
dc.citation.publicationname | 한국ITS학회 논문지 | - |
dc.identifier.kciid | ART002563105 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 권영민 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | 친환경버스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 전기버스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 수소버스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주성분분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 지각도 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Eco bus | - |
dc.subject.keywordAuthor | Electric bus | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hydrogen bus | - |
dc.subject.keywordAuthor | Principal component analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Perceptual map | - |
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