사이버 범죄 수사를 위한 차세대 Malware 정보수집 아키텍처The Next Generation Malware Information Collection Architecture for Cybercrime Investigation

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최근 사이버범죄는 가상화 기술, 유포지 추적 회피 등 다양한 기술 등의 새로운 기술을 적용하여 추적이 점점 어려워지고 있다. 따라서 전통적인 악성코드 분석방법인 정적분석, 동적 분석 등방법은 악성코드 유포자를 추적하는 데 한계가 있다. 또한, 사이버 수사 분야에서는 악성코드 자체에 대한 분석보다 악성코드 유포자를 추적하는 것이 더욱 중요하다. 이에 따라, 본 논문에서는악성코드 유포자를 효율적으로 추적하기 위해 전통적인 분석방법과 OSINT, Intelligence 등 최근의정보수집 방법을 융합한 차세대 악성코드 정보수집 아키텍처를 제안한다. 본 논문에서 제안하는아키텍처는 기존의 악성코드 분석체계와 수사관점의 분석체계의 차이점을 기반으로 사이버범죄의관점에서 필요한 요소기술을 연관시킴으로 인해 사이버 범죄 수사에서 유포자 추적을 위한 핵심적인 접근 방법이 될 수 있다.
Publisher
한국컴퓨터정보학회
Issue Date
2020-11
Language
Korean
Citation

한국컴퓨터정보학회논문지, v.25, no.11, pp.123 - 129

ISSN
1598-849X
DOI
10.9708/jksci.2020.25.11.123
URI
http://hdl.handle.net/10203/281402
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