가중치 선택 신경망을 이용한 Wi-Fi 망의 침입 탐지 방법 및 장치Method and Apparatus of Intrusion Detection for Wi-Fi Network Based on Weight-Selected Neural Networks
신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법은 데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기초하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 단계, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 선택된 특장점을 인공신경망 분류부를 이용하여 분류하는 단계 및 분류된 특장점에 대하여 IDS 행렬을 계산하고, 상기 분류된 특장점을 이용하여 실제 네트워크로 테스트 하는 단계를 포함한다.
- Assignee
- 한국과학기술원
- Country
- KO (South Korea)
- Application Date
- 2018-01-18
- Application Number
- 10-2018-0006369
- Registration Date
- 2020-02-28
- Registration Number
- 10-2085415-0000
- Appears in Collection
- CS-Patent(특허)
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