가중치 선택 신경망을 이용한 Wi-Fi 망의 침입 탐지 방법 및 장치Method and Apparatus of Intrusion Detection for Wi-Fi Network Based on Weight-Selected Neural Networks

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dc.contributor.author김광조ko
dc.contributor.authorAminanto Muhamko
dc.contributor.authorTanuwidjaja Harryko
dc.contributor.author최락용ko
dc.date.accessioned2020-03-24T07:20:33Z-
dc.date.available2020-03-24T07:20:33Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/273474-
dc.description.abstract신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법은 데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기초하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 단계, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 선택된 특장점을 인공신경망 분류부를 이용하여 분류하는 단계 및 분류된 특장점에 대하여 IDS 행렬을 계산하고, 상기 분류된 특장점을 이용하여 실제 네트워크로 테스트 하는 단계를 포함한다.-
dc.title가중치 선택 신경망을 이용한 Wi-Fi 망의 침입 탐지 방법 및 장치-
dc.title.alternativeMethod and Apparatus of Intrusion Detection for Wi-Fi Network Based on Weight-Selected Neural Networks-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.localauthor김광조-
dc.contributor.nonIdAuthorAminanto Muham-
dc.contributor.nonIdAuthorTanuwidjaja Harry-
dc.contributor.assignee한국과학기술원-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2018-0006369-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2085415-0000-
dc.date.application2018-01-18-
dc.date.registration2020-02-28-
dc.publisher.countryKO-
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