| 1 | (A) compression framework for video-to-video translation based on temporal redundancy reduction = 시간 축의 중복 정보 제거를 기반으로 한 비디오 변환 모델 압축 기술 연구link Park, Yeo Jeong; 박여정; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 2 | (A) experimental survey of federated learning on the medical domain = 의료 분야에서 연합학습에 대한 실험적 연구link Yang, Seong-Jun; 양성준; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 3 | (A) simple yet powerful deep active learning with snapshots ensembles = 스냅샷 앙상블을 이용한 간단하고 강력한 심층 능동학습link Jung, Seohyeon; 정서현; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 4 | AdapTable: Test-time adaptation for tabular data via shift-aware uncertainty calibrator and label distribution handler = AdapTable: 도메인 이동 인지 불확실성 보정과 레이블 분포 처리기를 통한 테이블 데이터 테스트 단계 도메인 적응link Woo, Seungyeon; 우승연; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 5 | Adaptive score estimation: early exiting for accelerated inference in diffusion models = 디퓨전 모델의 빠른 추론을 위한 조기 종료 알고리즘link Moon, Taehong; 문태홍; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 6 | Alphago for belief space planning = 알파고의 직관을 이용한 믿음 공간 계획법link Ahn, Jiyong; Kim, Beomjoon; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 7 | (An) Efficient DMA accelerator and memory mapping for supporting bank-level PIM = 뱅크-기반 프로세싱-인-메모리 지원을 위한 메모리 매핑 및 직접 메모리 접근 가속기link Lee, Dongjae; 이동재; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 8 | Automated augmentation for knowledge distillation = 지식 증류를 위한 자동화된 데이터 증강 기법link Choi, Jinhwan; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 9 | Automatic diagnosis of adrenal gland nodule via two-stage deep neural network = 2 단계 심층 신경망을 활용한 부신 결절 진단link Kim, Taewoo; 김태우; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 10 | AVocaDo: strategy for adapting vocabulary to downstream domain = 도메인 특화 어휘 생성 연구link Kim, Taehee; Choo, Jaegul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 11 | Bayesian multi-task transfer learning for soft prompt tuning = 소프트 프롬프트 튜닝을 위한 베이지안 멀티태스크 전이학습link Lee, Haeju; 이해주; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 12 | BiaSwap : removing dataset bias with bias-tailored swapping augmentation = 편향에 특화된 데이터 증강 기법을 통한 데이터셋 편향 제거link Lee, Jihyeon; Choo, Jaegul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 13 | Calibration of few-shot classification tasks : mitigating misconfidence from distribution mismatch = 퓨샷 분류 태스크 교정: 분포 불일치에 의한 확신도 오류 완화link Kim, Sungnyun; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 14 | Can we find neurons that cause unrealistic images in deep generative networks? = 생성모델의 비정상적 이미지 생성에 대한 원인 분석과 탐지 및 수리 기법link Choi, Hwanil; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 15 | Case study for the development of an acute kidney injury prediction model for clinical use = 임상에서 사용가능한 급성 신손상 예측모델 개발을 위한 적용사례 연구link Im, Hyeha; 임혜하; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 16 | Characterization of simplicial complexes by counting simplets beyond four nodes = 크기 4 이상의 심플렛 개수에 따른 단체 복합체 특성화link Kim, Hyunju; 김현주; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 17 | Cluster-promoting quantization with bit-drop for minimizing network quantization loss = 네트워크 양자화 손실을 줄이기 위한 군집 촉진하는 양자화 및 비트드랍link Lee, Jung Hyun; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 18 | Co2L: contrastive continual learning = Co2L: 대조적 학습 기법을 통한 연속 학습link Cha, Hyuntak; Shin, Jinwoo; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 19 | Combat analysis using attention networks and open benchmarks = 어텐션 네트워크와 오픈 벤치마크를 사용한 전투 위협 분석link Kim, Juwon; 김주원; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 20 | Conditional generation of periodic signals with Fourier-based decoder = 푸리에 디코더를 통한 조건부 신호 합성link Lee, Jiyoung; Choi, Edward; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 21 | Continual learning using image-conditional prompt for vision-language pre-training = 이미지 조건부 프롬프트를 사용한 비전-텍스트 교육의 지속적인 학습link Hwang, Hyunmin; 황현민; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 22 | Continually updating generative retrieval on dynamic corpora = 동적 환경에서의 생성 검색 방법론link Yoon, Soyoung; 윤소영; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 23 | Continuous CP decomposition of sparse tensor streams = 희소 텐서 스트림의 연속적인 CP 분해link Park, Inkyu; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 24 | Controllable waveform-domain diffusion model for event-guided foley sound synthesis = 제어 가능한 이벤트 가이딩 폴리 사운드 합성을 위한 웨이브폼 도메인에서의 디퓨전 모델 활용link Chung, Yoonjin; 정윤진; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 25 | Cross-modal retrieval meets inference: improving zero-shot classification with cross-modal retrieval = 교차 모달 검색과 추론의 만남: 교차 모달 검색으로 제로샷 분류 개선link Eom, Seong-Ha; 엄성하; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 26 | Data augmentation for learning to play in text-based games = 텍스트 게임에서의 일반화를 위한 데이터 증강 연구link Kim, Jinhyeon, 한국과학기술원, 2022 |
| 27 | Data augmentation for natural language processing = 자연언어처리를 위한 데이터 증강방법link Lee, Seanie; Hwang, Sung Ju; 황성주; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 28 | Decoupled training for long-tailed classification with stochastic representations = 확률적 표현을 활용한 긴 꼬리 분류를 위한 분리 학습link Jang, Sunguk; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 29 | Deep edge-aware interactive colorization against color bleeding effects = 사용자 인터렉션 기반의 컬러 경계 학습을 통한 color-bleeding 현상 완화 기법link Kim, Eungyeup; Choo, Jaegul; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 30 | Disentangling and diversifying text-driven image manipulation via StyleGAN generator = StyleGAN 생성모델을 활용한 텍스트 기반 이미지 조작의 분리 및 다양화link Shin, Su-Min; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 31 | Distill your own knowledge: towards ever-evolving language models via online self-distillation = 자가 증류를 활용한 언어 모델의 지속적인 학습link Lee, Koanho; 이관호; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 32 | Distillation of chain-of-thought reasoning using large language models = 대형 언어 모델을 활용한 사고 사슬 추론 증류link Ho, Namgyu; 허남규; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 33 | Distort, distract, decode: instruction-tuned model can refine its response from noisy instructions = 지시적 디코딩: 지시어 튜닝 모델은 잡음 지시어로부터 응답을 세밀하게 조정할 수 있다link Kim, Joonkee; 김준기; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 34 | Distortion-aware network pruning and feature reuse for real-time video segmentation = 실시간 의미론적 영상 분할을 위한 왜곡 인식 신경망 가지치기와 특징 재사용link Rhee, Hyunsu; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 35 | Diversity enhancement and structure learning for rehearsal-based graph continual learning = 리허설 기반 그래프 연속 학습을 위한 다양성 증진 및 구조 학습link Kim, Wonjoong; 김원중; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 36 | Diversity matters when learning from ensembles = 다양성을 고려한 앙상블 학습link Nam, Giung; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 37 | DraftRec : personalized draft recommendation for winning in multi-player online battle arena games = 다중 사용자 전투 아레나 게임에서의 승리를 위한 개인화된 밴픽 추천 시스템link Lee, Hojoon; Choo, Jaegul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 38 | Dynamic adaptive graph learning network for traffic forecasting = 교통 예측을 위한 동적 적응형 그래프 학습 네트워크link Lee, Sanghyun; 이상현; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 39 | Dynamic time series trend filtering through structural breaks detection with reinforcement learning = 강화학습 기반의 구조적 단절 감지를 통한 다이나믹 시계열 트렌드 필터링 기법link Oh, Sekwang; 오세광; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 40 | Early learning regularization for federated learning with label noise = 라벨 노이즈 환경에서의 연합학습을 위한 조기 학습 정규화link Kim, Donggyu; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 41 | Effective reference frame selection for video colorization: an analysis of manual and automatic selection approaches = 영상 색상화를 위한 효과적인 레퍼런스 프레임 선정: 수동 및 자동 선정 방법론의 비교 분석link Ganbat, Munkhsoyol; 간바트뭉크소열; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 42 | Efficient ensemble for graph neural networks = 그래프 신경망을 위한 효율적인 앙상블link Kim, Hyun Mog; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 43 | Efficient planner using information of hierarchy and the Monte-Carlo tree search = 계층 정보와 몬테-카를로 트리 탐색 알고리즘을 이용한 효율적인 계획법link Jo, Heesang; Kim, Beomjoon; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 44 | Efficient video representation learning via masked video modeling with motion-centric token selection = 동작 중심의 토큰 선택을 통한 효율적 마스크 비디오 표현학습 모델링link Hwang, Sunil; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 45 | EHR-SeqSQL : A sequential Text-to-SQL dataset for interactively exploring electronic health records = EHR-SeqSQL : 전자건강기록의 상호 작용적 탐색을 위한 순차 Text-to-SQL 데이터셋link Ryu, Jaehee; 류재희; et al, 한국과학기술원, 2024 |
| 46 | Empirical study of the relationship between decision region and robustness in deep neural networks = 심층 신경망의 결정 영역과 적대적 강건성과의 관계에 대한 경험적 연구link Park, Seongjin; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 47 | Enhancing the design of retriever for open-domain question answering = 오픈 도메인 질의 응답을 위한 검색기 설계 개선link Yang, Sohee; Seo, Minjoon; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 48 | ENLAS : robust learning via ensemble framework for handling noisy labels = 라벨 노이즈 상황에서 앙상블 구조를 활용한 강건 학습 방법론link Cho, Sangwook; Yun, Se-Young; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 49 | Ensemble distillation in federated learning with dataset condensation = 연합학습에서 데이터 합성을 이용한 앙상블 증류link Kim, Nakyil; Yun, Seyoung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 50 | ES-MoE: overcoming the scalability challenges in mixture-of-experts models = 전문가 혼합 모델의 확장성 문제 극복 연구link Kim, Yechan; 김예찬; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 51 | Explaining the decisions of deep policy networks for robotic manipulations = 로봇 조작을 위한 심층 정책 모델의 의사결정 과정 설명link Kim, Seongun; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 52 | Exploration into translation-equivariant image quantization = 위치 등변 이미지 양자화에 대한 탐구link Shin, Woncheol; Choi, Edward; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 53 | Explorative molecule generation with out-of-distribution diffusion = 분포 밖 확산을 이용한 탐색적 분자 생성link Lee, Seul; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 54 | Exploring optimal encoders for electronic health records = 전자의무기록을 위한 최적 인코더 탐색 연구link Lee, Minjae; 이민재; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 55 | Extracting relation triples from unseen data = 관계추출 모델의 일반화를 위한 학습 방법link Lee, Juhyuk; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 56 | Extracting TTS style via adversarial and supervised contrastive learning = 적대적 및 지도 대조 학습을 통한 TTS 스타일 추출link Shin, Eunhyouk; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 57 | Feature augmentation via mutual information in graph neural networks = 그래프 신경망에서의 상호정보량을 통한 특징 증강에 관한 연구link Kim, Gahee; Yun, Seyoung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 58 | Few-shot time-series anomaly detection via temporal clustering = 시간적 클러스터링을 활용한 퓨샷 시계열 이상치 탐지link Kim, Joeun; 김조은; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 59 | Finding a concise, precise, and exhaustive set of near bi-cliques in dynamic graphs = 동적 그래프에서 정확한, 완전한, 그리고 간결한 근사 완전 이분 부분 그래프 집합의 탐색link Shin, Hyeonjeong; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 60 | Finding relaxed decision region on an internal layer of deep neural networks = 심층 신경망 모델 내부의 완화된 의사결정 공간 파악에 대한 연구link Kwon, Dahee; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022 |
