동기화된 신경 네트워크 분석을 위한 스미스-워터만 알고리즘의 적용 연구 = Application study of smith-waterman algorithm for synchronized network analysis

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동기화된 네트워크 버스트는 in-vivo와 in-vitro에서 모두 발견되는 신경 네트워크의 전기적 활동으로 신경계의 인지 과정과 기억, 발달 과정 등에 중요한 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 때문에 많은 연구자들이 동기화된 네트워크 버스트의 시간-공간적 패턴을 분석하기 위해서 연구를 해왔다. 본 학위 논문에서는 바이오인포메틱스 분야에서 많이 사용되는 서열 정렬 알고리즘 중에 하나인 스미스-워터만 알고리즘을 동기화된 네트워크 버스트에 적용하여 유사도 점수를 계산하고 그들을 클러스터링 하였으며, 시뮬레이션을 통해서 적용의 가능성을 다루고자 한다.
Advisors
남윤기researcherNam, Yoonkeyresearcher
Description
한국과학기술원 :바이오및뇌공학과,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2016
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2016.8 ,[vi, 79 p. :]

Keywords

Synchronized network burst; Spatio-temporal pattern; Smith-Waterman algorithm; Sequence alignment; Neural signal processing; 동기화된 네트워크 버스트; 시간-공간적 패턴; 스미스-워터만 알고리즘; 서열 정렬; 신경 신호 처리

URI
http://hdl.handle.net/10203/221407
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=663360&flag=dissertation
Appears in Collection
BiS-Theses_Master(석사논문)
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