동기화된 신경 네트워크 분석을 위한 스미스-워터만 알고리즘의 적용 연구Application study of smith-waterman algorithm for synchronized network analysis
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 남윤기 | - |
| dc.contributor.advisor | Nam, Yoonkey | - |
| dc.contributor.author | 이형섭 | - |
| dc.contributor.author | Lee, Hyungsup | - |
| dc.date.accessioned | 2017-03-29T02:32:38Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-29T02:32:38Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=663360&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/221407 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2016.8 ,[vi, 79 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 동기화된 네트워크 버스트는 in-vivo와 in-vitro에서 모두 발견되는 신경 네트워크의 전기적 활동으로 신경계의 인지 과정과 기억, 발달 과정 등에 중요한 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 때문에 많은 연구자들이 동기화된 네트워크 버스트의 시간-공간적 패턴을 분석하기 위해서 연구를 해왔다. 본 학위 논문에서는 바이오인포메틱스 분야에서 많이 사용되는 서열 정렬 알고리즘 중에 하나인 스미스-워터만 알고리즘을 동기화된 네트워크 버스트에 적용하여 유사도 점수를 계산하고 그들을 클러스터링 하였으며, 시뮬레이션을 통해서 적용의 가능성을 다루고자 한다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | Synchronized network burst | - |
| dc.subject | Spatio-temporal pattern | - |
| dc.subject | Smith-Waterman algorithm | - |
| dc.subject | Sequence alignment | - |
| dc.subject | Neural signal processing | - |
| dc.subject | 동기화된 네트워크 버스트 | - |
| dc.subject | 시간-공간적 패턴 | - |
| dc.subject | 스미스-워터만 알고리즘 | - |
| dc.subject | 서열 정렬 | - |
| dc.subject | 신경 신호 처리 | - |
| dc.title | 동기화된 신경 네트워크 분석을 위한 스미스-워터만 알고리즘의 적용 연구 | - |
| dc.title.alternative | Application study of smith-waterman algorithm for synchronized network analysis | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :바이오및뇌공학과, | - |
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- BiS-Theses_Master(석사논문)
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