DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 조호묵 | ko |
dc.contributor.author | 윤관식 | ko |
dc.contributor.author | 최상용 | ko |
dc.contributor.author | 김용민 | ko |
dc.date.accessioned | 2016-11-09T04:57:21Z | - |
dc.date.available | 2016-11-09T04:57:21Z | - |
dc.date.created | 2016-10-13 | - |
dc.date.created | 2016-10-13 | - |
dc.date.issued | 2016-03 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.22, no.3, pp.139 - 144 | - |
dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/213692 | - |
dc.description.abstract | 최근 악성코드를 이용한 위협은 사이버 상에서 가장 위협적이고 점차 지능화되고 있다. 하지만 안티 바이러스 제품이나 기존의 탐지 솔루션은 복잡해지고 정교해지는 악성코드에 대해 효과적으로 대응하지 못한다. 본 논문에서는 분석 환경 회피 기술을 갖는 악성코드를 보다 효과적으로 식별하기 위해 실제 컴퓨터 환경을 기반으로 악성코드의 동작 및 상태를 감지하고 악성코드의 요구사항을 동적으로 핸들링하는 환경을 제안한다. 제안하는 방법은 리얼머신 기반의 바이너리 자동실행 환경과 가상머신 환경에서의 악성코드 악성행위 활동성을 비교하여 지능형 악성코드를 효과적으로 분석하기 위한 동적 분석환경을 제공할 수 있음을 실험하여 보였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 지능형 악성코드 분석을 위한 리얼머신 기반의 바이너리 자동실행 환경 | - |
dc.title.alternative | Automatic Binary Execution Environment based on Real-machines for Intelligent Malware Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 22 | - |
dc.citation.issue | 3 | - |
dc.citation.beginningpage | 139 | - |
dc.citation.endingpage | 144 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.identifier.kciid | ART002089522 | - |
dc.contributor.localauthor | 조호묵 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 윤관식 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최상용 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김용민 | - |
dc.subject.keywordAuthor | malware | - |
dc.subject.keywordAuthor | binary user interaction | - |
dc.subject.keywordAuthor | dynamic analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | real-machines | - |
dc.subject.keywordAuthor | anti-VM | - |
dc.subject.keywordAuthor | 악성코드 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 바이너리 사용자 행위 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 동적분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 리얼머신 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가상 분석환경 회피기술 | - |
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