DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이한상 | ko |
dc.contributor.author | 홍헬렌 | ko |
dc.date.accessioned | 2016-07-04T02:03:31Z | - |
dc.date.available | 2016-07-04T02:03:31Z | - |
dc.date.created | 2016-04-22 | - |
dc.date.created | 2016-04-22 | - |
dc.date.issued | 2015-10 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지, v.42, no.10, pp.1222 - 1230 | - |
dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/208857 | - |
dc.description.abstract | 무릎 자기공명영상에서 전방십자인대의 분할은 밝기값의 불균일성 및 주변 조직들과의 유사 밝기값 특성으로 인해 기존 분할기법의 적용에 한계가 있다. 본 논문에서는 지역적 정렬을 통한 확률아틀라스 생성 및 반복적 그래프 컷을 통한 다중아틀라스 기반 전방십자인대 분할기법을 제안한다. 첫째, 전역 및 지역적 다중아틀라스 강체정합을 통해 전방십자인대의 확률아틀라스를 생성한다. 둘째, 생성된 확률아틀라스를 이용하여 최대사후추정 및 그래프 컷을 통하여 전방십자인대 초기 분할을 수행한다. 셋째, 마스크 기반 강체정합을 통한 형상정보 개선 및 반복적 그래프 컷을 통해 전방십자인대 분할 개선을 수행한다. 제안방법의 성능평가를 위하여 육안평가 및 정확성평가를 수행하였으며, 평가 결과 제안방법의 Dice 유사도는 75.0%, 평균표면거리는 1.7화소, 제곱근표면거리는 2.7화소로서 기존 그래프 컷 방법에 비하여 전방십자인대의 분할정확도가 각각 12.8%, 22.7%, 및 22.9% 향상된 것으로 나타났다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 무릎 자기공명영상에서 지역적 확률 아틀라스 정렬 및 반복적 그래프 컷을 이용한 전방십자인대 분할 | - |
dc.title.alternative | Anterior Cruciate Ligament Segmentation in Knee MRI with Locally-aligned Probabilistic Atlas and Iterative Graph Cuts | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 42 | - |
dc.citation.issue | 10 | - |
dc.citation.beginningpage | 1222 | - |
dc.citation.endingpage | 1230 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 | - |
dc.identifier.kciid | ART002040329 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 홍헬렌 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 무릎 자기공명영상 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 전방십자인대 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 영상분할 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다중 아틀라스 분할 | - |
dc.subject.keywordAuthor | knee MRI | - |
dc.subject.keywordAuthor | anterior cruciate ligament | - |
dc.subject.keywordAuthor | image segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | multi-atlas segmentation | - |
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