다중라디오 환경에서 에너지 효율을 고려한 기계학습 기반의 적응형 전송Machine-learning-based bit and power adaptation for energy-efficient multiple radio-access technologies

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dc.contributor.advisor박현철-
dc.contributor.advisorPark, Hyun-Cheol-
dc.contributor.author박휘성-
dc.contributor.authorPark, Hwi-Sung-
dc.date.accessioned2015-04-23T06:14:31Z-
dc.date.available2015-04-23T06:14:31Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=569241&flag=dissertation-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/196769-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과, 2014.2, [ iv, 35 p. ]-
dc.description.abstract최근에 다양한 라디오 접속 기술이 존재하는 다중라디오 환경은 미래의 네트워크 환경으로 각광받고 있다. 병렬 다중라디오 환경에서는 에너지의 소비가 심각하기 때문에, 에너지 효율을 고려해야 한다. 본 논문에서는 다중라디오 환경에서 에너지 효율을 고려한 적응형 전송에 대하여 연구하였다. 먼저 전환 다중라디오 환경에 대해 조사하였다. 전력의 제한 조건 없이, 에너지 효율을 최대화 하는 기법은 하나의 라디오 만을 사용하는 것이었다. 그 후에, 기계학습 기반의 적응형 전송 기법에 대해 다루었다. 이 기법은 전력과 비트의 양을 조절하여, 네트워크 상의 에너지 효율을 향상 시킨다. 본 논문에서는 정확하게 링크의 상태를 추정하고 기계학습 알고리즘을 현실적으로 사용하기 위하여, 2차원의 feature를 제안하였다. 모의 실험 결과로 2D-CAP이 불완전한 feature로 발생하는 손실을 보상하는 것을 확인하였고, 제안한 알고리즘의 성능이 이상적인 값에 접근하는 것을 보였다.kor
dc.languagekor-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subject기계학습-
dc.subjectOFDM-
dc.subjectorthogonal frequency division multiplexing-
dc.subjectBPA-
dc.subjectbit and power adaptation-
dc.subjectMMT-
dc.subject에너지 효율-
dc.subject다중라디오-
dc.subject적응형전송-
dc.subject멀티 모드 단말-
dc.subjectmachine learning-
dc.subjectenergy efficiency-
dc.subjectmultiple radio-access-
dc.subjectmulti-mode terminal-
dc.subjectmulti-RATs-
dc.title다중라디오 환경에서 에너지 효율을 고려한 기계학습 기반의 적응형 전송-
dc.title.alternativeMachine-learning-based bit and power adaptation for energy-efficient multiple radio-access technologies-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN569241/325007 -
dc.description.department한국과학기술원 : 전기및전자공학과, -
dc.identifier.uid020123307-
dc.contributor.localauthor박현철-
dc.contributor.localauthorPark, Hyun-Cheol-
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EE-Theses_Master(석사논문)
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