소셜 네트워크의 태그와 시간 정보를 반영한 추천 알고리즘A recommendation algorithm which reflects tag and time information of social network
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 조현 | ko |
| dc.contributor.author | 홍종현 | ko |
| dc.contributor.author | 최준연 | ko |
| dc.contributor.author | 김성희 | ko |
| dc.date.accessioned | 2014-11-25T10:20:41Z | - |
| dc.date.available | 2014-11-25T10:20:41Z | - |
| dc.date.created | 2014-01-13 | - |
| dc.date.created | 2014-01-13 | - |
| dc.date.issued | 2013-04 | - |
| dc.identifier.citation | 인터넷정보학회논문지, v.14, no.2, pp.15 - 24 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-0170 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/191214 | - |
| dc.description.abstract | 최근 다수의 소셜 네트워크가 빠르게 확산되었다. 그 중에서도 소셜 북마킹 시스템은 가장 널리 사용되는 것 중 하나이다. 소셜 북마킹 시스템은 사용자들이 온라인 자원에 태그를 부여해서 공유하고 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 소셜 북마킹 시스템에서는 품질향상을 위해 태그와 시간 정보를 반영하여 개인에 특화된 추천을 할 수 있다.. 본 논문에서는 가중치와 유사도 측정 과정에서 태그와 시간을 반영한 추천 시스템을 제안하였다. 또한 제안 방법론을 실제 데이터에 적용하였고, 실험결과 태그와 시간 정보를 함께 반영하였을 때 추천 성능이 향상됨을 확인하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국인터넷정보학회 | - |
| dc.title | 소셜 네트워크의 태그와 시간 정보를 반영한 추천 알고리즘 | - |
| dc.title.alternative | A recommendation algorithm which reflects tag and time information of social network | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 14 | - |
| dc.citation.issue | 2 | - |
| dc.citation.beginningpage | 15 | - |
| dc.citation.endingpage | 24 | - |
| dc.citation.publicationname | 인터넷정보학회논문지 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001767004 | - |
| dc.contributor.localauthor | 김성희 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 조현 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 홍종현 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 최준연 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 추천시스템 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 협업 북마킹 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 소셜 네트워크 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Recommender System | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Social Bookmarking System | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Social Network | - |
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