49 | 노드 분류 태스크에서 그래프 신경망의 수용 영역 깊이 선택 = Receptive field depth selection in graph neural network for node classification tasklink 김성은; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2023 |
50 | 다수의 초고속 비행체 추적을 위한 EKF PDA IMM과 UKF PDA IMM의 성능 분석 김상현; 최한림; 문일철, 한국항공우주학회 2016년도 춘계학술대회, pp.537 - 538, 한국항공우주학회, 2016-04-21 |
51 | 다차원 가우시안 프로세스와 시계열 텍스트 데이터 이용한 대통령 후보자 지지율 분석 나영연; 박준건; 문일철, 2017 춘계공동학술대회(대한산업공학회, 한국경영과학회, 한국시뮬레이션학회), pp.1151 - 1156, 대한산업공학회, 2017-04-26 |
52 | 대규모 가상군의 POMDP 행동계획 및 학습 사례연구 홍정표; 이종민; 이강훈; 한상규; 김기응; 문일철; 박재현, 2016 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), pp.983 - 985, 한국정보과학회, 2016-07-01 |
53 | 대화력전 및 기계화 보병 시나리오를 통한 대규모 가상군의 POMDP 행동계획 및 학습 사례연구 이종민; 홍정표; 박재영; 이강훈; 김기응; 문일철; 박재현, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.23, no.6, pp.343 - 349, 2017-06 |
54 | 데이터 증강 기법 및 변분 오토인코더를 활용한 낸드 플래시 메모리 유지 신뢰성 결함 예측 = Prediction of retention reliability fault in nand flash through data augmentation technique and variational autoencoderlink 사공현; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2022 |
55 | 딥러닝 기반 강화학습을 이용한 토목 공정 계획 지민기; 우성철; 정요한; 박진규; 문일철, 2017년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회, pp.1485 - 1511, 대한산업공학회, 2017-11-04 |
56 | 딥러닝 기반 시계열 토픽 모델링 = Dynamic topic modeling with neural variational inferencelink 박준건; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2018 |
57 | 레짐 변화 탐지를 활용한 동적 시뮬레이션 파라미터 교정 김도형; 문일철, 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집, pp.687 - 689, 한국정보과학회, 2016-12-21 |
58 | 버추얼-컨스트럭티브 시뮬레이션을 이용한 전투 행위 추론 모델링 = Inverse modeling of combat behavior with virtual-constructive simulation traininglink 김도윤; Kim, Do Yun; et al, 한국과학기술원, 2016 |
59 | 베이지안 딥러닝을 활용한 정치성향 모델링 및 추론 = Deep ideal point estimation with networklink 송경우; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2017 |
60 | 변분 오토인코더와 가우시안 프로세스의 계층적 모델을 활용한 반도체 글라스의 임계 치수의 예측 = Prediction about critical dimension of semiconductor glass using a hierarchical model of variational auto-encoder and gaussian processlink 유현웅; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2021 |
61 | 보조정보를 이용하는 조건부 변분 오토인코더 기반의 협업 필터링 방법 및 장치 문일철; 이원성 |
62 | 블랙 박스 생성기에 대한 적대적 비(非)우도 추론 방법 및 장치 문일철; 김동준; 주원영; 신승재; 송경우 |
63 | 블랙박스 기댓값-최대화 알고리즘을 통한 초고속 비행체의 정밀 궤적 추정 = Black-box expectation-maximization algorithm for estimating latent states of high-speed vehicleslink 김윤영; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2018 |
64 | 비모수적 가우시안 과정 혼합 모델을 위한 추계 변분 추론 이원성; 문일철, 2015년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회, pp.1207 - 1222, 대한산업공학회, 2015-11-07 |
65 | 사회 지표와 연관된 토픽모델 = Associated topic model with social measurementlink 박성래; Park, Sung-Rae; et al, 한국과학기술원, 2014 |
66 | 상이한 추상화 레벨을 갖는 모델의 연동을 통한 전투실험 프레임워크 김정훈; 문일철; 김탁곤, 한국군사과학기술학회, 한국군사과학기술학회, 2011-06-02 |
67 | 소셜미디어 분석을 통한 삭카린나트륨 소비자 인식 조사 이수연; 이원성; 권훈정; 문일철, 한국식품위생안전성학회지, v.30, no.4, pp.329 - 342, 2015-12 |
68 | 소셜미디어 분석을 통한 소비자들의 L-글루타민산나트륨에 대한 인식 조사 이수연; 이원성; 문일철; 권훈정, 한국식품위생안전성학회지, v.31, no.3, pp.153 - 166, 2016-06 |
69 | 스마트 그리드 기반 에너지 시스템 운영을 위한 배전계통 조류계산 시뮬레이션 모델 개발 배희선; 신승재; 문일철; 배장원, 한국시뮬레이션학회 논문지, v.30, no.1, pp.113 - 126, 2021-03 |
70 | 시계열 텍스트 데이터 및 시계열 수치 데이터의 연관 방법 및 그 장치 문일철; 박성래, 2016-04-11 |
71 | 시뮬레이션 분석을 위한 베이지안 푸아송 텐서 분해 방법론 활용 김기웅; 김도형; 문일철, 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집, pp.684 - 686, 한국정보과학회, 2016-12-21 |
72 | 심층 강화 학습을 통한 토목 공정 최적화 우성철; 정요한; 지민기; 박진규; 문일철, 2018년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최], pp.1428 - 1440, 대한산업공학회, 2018-04-04 |
73 | 에이전트 기반 거시 경제 시뮬레이션 모델에서의 재정 정책의 영향력 검증 연구 윤태섭; 문일철, 2019 대한산업공학회 추계학술대회, 대한산업공학회, 2019-11-08 |
74 | 에이전트 기반 시뮬레이션에서 기계학습을 이용한 미시 시뮬레이션 파리미터 교정 방법 및 장치 김동준; 문일철; 윤태섭 |
75 | 에이전트 기반 주택 시장 시뮬레이션 모델에서의 과세 및 금융 정책이 주택 시장에 미치는 영향력 검증 연구 윤태섭; 김동준; 백의현; 정준영; 배장원; 문일철, 2018 대한산업공학회 추계학술대회, 대한산업공학회, 2018-11-09 |
76 | 임무-교전급 시뮬레이션 모델의 연동을 통한 전투 실험: 함대 대공 방어 효과도 분석 사례 김정훈; 최창범; 문일철; 김탁곤, 한국군사과학기술학회, 한국군사과학기술학회, 2010-06-17 |
77 | 잠재 공간 분리 및 반사실적 생성을 통한 단어 임베딩 내 성편향성 제거 알고리즘 = Neutralizing gender bias in word embedding with latent disentanglement and counterfactual generationlink 신승재; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2020 |
78 | 잠재적 라벨 생성을 통한 틀린 라벨을 가진 데이터에 의한 분류기 학습 성능 저하 개선 = Latent label generation can help improve classification performance degradation when learning with noisy labelslink 배희선; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2022 |
79 | 적대적 생성신경망을 통한 이종 행위자 스타일의 모방학습 = Imitation learning for different player style using generative adversarial networkslink 김도형; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2018 |
80 | 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 시스템 및 방법 최기선; 남세진; 박정원; 문일철; 안진현, 2011-09-26 |
81 | 조건부 변분오토인코더 및 협업필터링을 활용한 복지 프로그램 추천 김성은; 지민기; 문일철; 주원영, 대한산업공학회지, v.49, no.1, pp.28 - 36, 2023-02 |
82 | 지휘 통제 구조의 효율성 및 견고성에 대한 시뮬레이션 분석 문일철; 캐슬린 카를리, 한국 군사 과학 기술 학회, 한국 군사 과학 기술 학회, 2006-08-18 |
83 | 초고속 비행체의 발사 원점 추정을 위한 다중 IMM 필터 실험 김윤영; 박준건; 김상현; 문일철, 한국항공우주학회 2018년도 춘계학술대회, pp.186 - 187, 한국항공우주학회, 2018-04-18 |
84 | 초고속 비행체의 발사원점 추정을 위한 다중 IMM 필터 실험 김윤영; 김혜미; 문일철, 한국군사과학기술학회지, v.23, no.1, pp.18 - 27, 2020-02 |
85 | 초고속 비행체의 정밀 궤적 추정을 위한 Kalman Smoothing 적용 김윤영; 문일철, 한국항공우주학회 2018년도 춘계학술대회, pp.382 - 383, 한국항공우주학회, 2018-04-18 |
86 | 컴퓨터 비전 및 심층 강화 학습을 통한 토목 공정 최적화 우성출; 지민기; 문일철; 박진규, 2018 춘계공동학술대회(한국경영과학회/대한산업공학회/한국시뮬레이션학회), 대한산업공학회, 2018-04-04 |
87 | 키워드 발생빈도 예측을 위한 키워드 영향력 칼만 필터 = Keyword Influence kalman filter for keyword frequency estimationlink 최두섭; Choi, Doo-Sup; et al, 한국과학기술원, 2016 |
88 | 텍스트 보완된 자동 통계학자 모델을 이용한 지지율 예측 방법 및 장치 문일철; 박준건, 2019-06-14 |
89 | 특집 : 화생방과 공기청정 - Live-Virtual-Constructive 화생방 시뮬레이터의 개발과 활용 문일철, 공기청정기술, v.24, no.4, pp.47 - 53, 2011-09 |
90 | 파티클 필터를 이용한 탄도 계수 예측 탁진형; 김상현; 송경우; 문일철, 2016년 한국군사과학기술학회 종합학술대회, 군사과학기술학회, 2016-06-09 |
91 | 함정의 대탄도탄전 효과도 분석을 위한 모델링 및 시뮬레이션 배장원; 이근호; 나형호; 문일철, 한국시뮬레이션학회 논문지, v.32, no.3, pp.56 - 66, 2023-09 |
92 | 행위자기반 시뮬레이션을 이용한 조직 정보처리능력 제고가 재난대응 거버넌스의 성과에 미치는 영향에 대한 분석 오남경; 문일철, 한국거버넌스학회보, v.21, no.1, pp.345 - 364, 2014-04 |
93 | 협업 필터링을 이용한 개인 맞춤형 보험 상품 추천 공형우; 김우창; 김경국; 문일철; 주원영; 김주현, 한국경영과학회 추계학술대회, 한국경영과학회, 2020-10-30 |