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41
T RegNet : construction of model for T cell specific regulatory network = T RegNet : T 세포 특이적 조절망 모델 구축link

An, Jin Hyeon; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2020

42
Understanding Epistatic Interactions between Genes Targeted by Non-coding Regulatory Elements in Complex Diseases

성민경; 방효은; 최정균, GENOMICS & INFORMATICS, v.12, no.4, pp.181 - 186, 2014-12

43
Understanding of learning mechanisms at single-cell resolution = 단일세포 분석을 통한 학습 메커니즘의 이해link

Oh, Jae Ho; 오재호; et al, 한국과학기술원, 2024

44
Unraveling the disease network based on the interplay between genetics and epigenetics in transcriptional regulation = 전사조절에서 유전학적, 후성유전학적 상호작용의 이해와 이를 통한 질병네트워크 연구link

Kim, Kwoneel; 김권일; et al, 한국과학기술원, 2015

45
기계학습 모델에 기반한 필수 유전자 식별 방법 및 분석장치

최정균; 장기원; 조대연

46
네트워크 모델링에 기반한 EMT 스펙트럼의 재현 및 EMT현상을 되돌리기 위한 조합상승 표적 유전자에 관한 연구 = Representation of epithelial-to-mesenchymal transition spectrum and identification of synergistic targets for its reversion based on network modelinglink

김남희; 최정균; Choi, Jung Kyoon; 조광현; et al, 한국과학기술원, 2019

47
단백질을 변화시키지 않는 암 돌연변이의 기능적 recurrence를 구하는 방법 및 장치

최정균; 양우진, 2017-12-13

48
딥러닝 기반의 질환 위험 유전 변이 발굴 장치

최정균; 양우진; 성민경; 반효정; 진희정

49
딥러닝을 이용한 암의 예후 예측 모델

최정균; 배민균; 김영준; 김다원; 이정우; 최은지

50
면역항암제에 대한 저항성을 예측하는 방법 및 분석장치

최정균; 김권일

51
복합 질환에서 non-coding 조절 요소를 통한 표적 유전자 사이의 epistasis 발굴 및 이해 = Understanding epistasis between genes targeted by non-coding regulatory elements in complex diseaseslink

방효은; Bang, Hyoeun; et al, 한국과학기술원, 2015

52
신생항원을 스크리닝하는 방법, 시스템 및 그의 용도

최정균; 방효은; 박재순; 조대연

53
암 세포 표면의 MHC-펩타이드 결합도 예측 방법 및 분석 장치

최정균; 김권일

54
키메라 항원 수용체를 위한 타깃 항원 발굴 방법 및 분석 장치

최정균; 권준하

55
機械学習モデルに基づいた必須遺伝子識別方法および分析装置

최정균; 장기원

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