DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 권동수 | - |
dc.contributor.advisor | Kwon, Dong-Soo | - |
dc.contributor.author | 구성용 | - |
dc.contributor.author | Koo, Seong-Yong | - |
dc.date.accessioned | 2011-12-28T02:18:19Z | - |
dc.date.available | 2011-12-28T02:18:19Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=308574&flag=dissertation | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/54223 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 로봇공학학제전공, 2009.2, [ v, 76 p. ] | - |
dc.description.abstract | 다양한 환경에서 많은 사람들과 상호작용을 수행하는 공공서비스로봇에서 인간-로봇 상호작용 기술의 중요도는 커지고 있다. 그 중에서 가장 기본적이며 중요한 기능 중의 하나는 사람을 인식하며 그 사람의 행동을 통하여 의도를 추정하는 기능이다. 본 연구에서는 레스토랑 서비스 로봇으로 개발된 모바일 로봇에 장착된 회전식 적외선 스케너를 이용하여 로봇 주위에 있는 사람을 인식하고, 사람과 로봇의 상대적인 움직임에 의해 그 사람의 의도가 무엇인지를 로봇이 추정할 수 있도록 하기 위하여 사람 인식 및 추적, 사람 행동 인식, 사람 의도 인식의 3단계로 나누어 연구를 진행하였다. 적외선 스케너의 데이터로부터 사람을 인식하기 위하여 향상된 K 평균 군집화 방법을 사용하였고, 로봇의 움직임에 독립적인 사람의 행동을 인식하기 위하여 확장된 칼만 필터링 방법을 사용하였으며, 사람의 의도를 인식하기 위하여 공간 분리형 동적 베이지안 모델을 제안하고 적용하였다. 본 논문에서 제안된 방법론을 적용하여 로봇의 사람의 의도 인식 기능을 적용한 결과 로봇이 사람의 3가지 의도(‘Approach’, ‘Bypass’, ‘Disappear’)를 잘 구별할 수 있었으며 인식된 결과에 따라 로봇이 사람의 의도에 적절한 대응을 할 수 있었다. | kor |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | HRI | - |
dc.subject | Intention Recognition | - |
dc.subject | Robot | - |
dc.subject | Restaurant Service Robot | - |
dc.subject | 인간로봇상호작용 | - |
dc.subject | 의도인식 | - |
dc.subject | 로봇 | - |
dc.subject | 레스토랑서비스로봇 | - |
dc.title | 사람과 로봇의 상대적인 움직임을 통한 레스토랑서비스로봇의 사람 의도 인식 | - |
dc.title.alternative | Human intention recognition from the relative movement between human and robot for the restaurant service robot | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 308574/325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 : 로봇공학학제전공, | - |
dc.identifier.uid | 020073027 | - |
dc.contributor.localauthor | 권동수 | - |
dc.contributor.localauthor | Kwon, Dong-Soo | - |
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