기업의 특허 특성에 따른 부도예측력 개선 가능성에 대한 실증분석 : 한국 제조기업을 대상으로(An) empirical study on the improvement of corporate bankruptcy prediction depending on patent quality : evidence from South Korea manufacturing firms.

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기업신용평가는 기업금융의 리스크 판단에서 중요한 의사결정 자료로 활용된다. 오늘날 신용 분석에서는 회계정보가 주로 활용되고 있는데, 회계정보는 무형자산의 부상과 정보의 시차 등의 이유로 기업가치 설명력이 저하되고 있다는 문제점이 지적되고 있다. 본 연구는 무형자산의 중요성이 높아지는 기업환경 속에서 기업의 대표적인 무형자산인 특허권을 신용평가에 반영해 봄으로써 그 타당성을 살펴보았다. 우리나라 외감 제조기업을 대상으로 로지스틱 회귀분석을 통해 재무정보만으로 부도예측 모델을 설정하고, 특허권 데이터를 추가 반영함으로써 모형 적합성이 향상되는지 AUROC를 통해 비교해 본 결과 기업의 특허 정보를 추가했을 때 모형 판별력이 2.2%P 향상되는 것을 확인할 수 있었다. 기존의 기업 부도예측에 대한 연구가 회계정보 중심으로 이루어진 반면 본 연구는 기업의 특허 정보를 분석변수로 반영함으로써 지식재산이 기업 부도예측에 정보효과가 있음을 보였다는데 차별성이 있다. 이러한 연구는 기업 신용등급 결정과정에서 특허권 등 무형자산 특성을 반영하는 실질적인 방법이 될 수 있으며, 무형자산의 적정가치가 신용평가에 반영된다면 기업금융 시장에서 보다 효율적인 자금조달이 이루어질 수 있을 것이다. 다만 기업의 특허 특성이 산업별, 생애주기별로 상이하게 나타날 것으로 여겨지는 바 본 연구는 이러한 특허권 자체의 특성을 반영하지 않았다는 한계점을 가지고 있다. 이는 분석대상을 산업별, 생애주기 등으로 세분화시키는 방식의 연구로 추가진행 할 수 있다.
Advisors
김광준Kim, Kwang Jun
Description
한국과학기술원 :지식재산대학원프로그램,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2019
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 지식재산대학원프로그램, 2019.8,[iii, 39 p. :]

Keywords

신용평가▼a부도예측▼a로지스틱 회귀분석▼a특허지표▼a비재무정보▼aAUROC; credit rating▼adefault prediction▼abankruptcy▼alogistic regression▼apatent index▼anonfinancial information▼aAUROC

URI
http://hdl.handle.net/10203/283138
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=875562&flag=dissertation
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IP-Theses_Master(석사논문)
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