모바일 증강현실을 위한 영상 데이터의 특이점 정제기법 Visual Feature Points Refinement Method for Mobile Augmented Reality

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
  • Hit : 96
  • Download : 0
본 논문에서는 안정적인 모바일 증강현실을 위하여 정렬을 사용한 영상 데이터의 특징점 정제 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 위해 영상 특징점(feature point) 기반의 카메라 자세 획득 및 추적프레임워크를 사용하여 시스템을 구성하였다. 다수의 이미지로부터 복원된 3 차원 영상 특징점과 2 차원 영상 키포인트(keypoint)의 관계를 분석, 정렬시킨 뒤 영상 데이터를 정제하는 정제 기법을 제안하였다.실험에 따르면 이 기법을 통해 7 개 이상의 2 차원 키포인트와 매칭되어 있는 3 차원 영상 특징점들을 저장하였을 때, 60%의 압축률을 보였다. 또한, 이 영상 데이터를 이용하였을 때, 평균 140 개 이상의 매칭률을 보여주어 안정적인 증강현실이 구현 가능하다는 결론을 얻었다. 제안하는 기법을 사용하여 많은 영상 데이터를 활용한 넓은 장소에서의 증강현실에 이용할 수 있을 것으로 예상한다.
Publisher
HCI KOREA
Issue Date
2017-02-08
Language
Korean
Citation

HCI KOREA 2017, pp.205 - 208

URI
http://hdl.handle.net/10203/237797
Appears in Collection
GCT-Conference Papers(학술회의논문)
Files in This Item
There are no files associated with this item.

qr_code

  • mendeley

    citeulike


rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0