Kernel PCA를 이용한 GMM 기반의 음성변환 방법 METHOD OF VOICE CONVERSION BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL USING KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

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본 발명의 일실시예에 따른 음성변환 시스템의 음성변환 방법은, 소스 스피치(source speech)에 대한 특징벡터인 소스 특징벡터를 상기 소스 스피치로부터 추출하고, 타겟 스피치(target speech)에 대한 특징벡터인 타겟 특징벡터를 상기 타겟 스피치로부터 추출하는 단계; 상기 소스 특징벡터를 커널 함수를 통해 특징공간 상의 제1 소스 특징벡터로 프로젝션(projection)하는 단계; 상기 제1 소스 특징벡터 및 상기 타겟 특징벡터를 한 쌍으로 하는 통합 특징벡터를 통해 GMM(Gaussian Mixture Model) 모델링을 수행하여 음성변환 함수를 도출하는 단계; 및 상기 음성변환 함수 및 선정된(predetermined) 피치(pitch) 정보를 통해 상기 소스 스피치를 상기 타겟 스피치로 변환하는 단계를 포함한다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Issue Date
2011-10-25
Application Date
2009-03-30
Application Number
10-2009-0027092
Registration Date
2011-10-25
Registration Number
10-1078293-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/236958
Appears in Collection
CS-Patent(특허)
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