Ｋｅｒｎｅｌ ＰＣＡ를 이용한 ＧＭＭ 기반의 음성변환 방법METHOD OF VOICE CONVERSION BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL USING KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 오영환 | ko |
| dc.date.accessioned | 2017-12-21T00:45:33Z | - |
| dc.date.available | 2017-12-21T00:45:33Z | - |
| dc.date.issued | 2011-10-25 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/236958 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명의 일실시예에 따른 음성변환 시스템의 음성변환 방법은, 소스 스피치(source speech)에 대한 특징벡터인 소스 특징벡터를 상기 소스 스피치로부터 추출하고, 타겟 스피치(target speech)에 대한 특징벡터인 타겟 특징벡터를 상기 타겟 스피치로부터 추출하는 단계; 상기 소스 특징벡터를 커널 함수를 통해 특징공간 상의 제1 소스 특징벡터로 프로젝션(projection)하는 단계; 상기 제1 소스 특징벡터 및 상기 타겟 특징벡터를 한 쌍으로 하는 통합 특징벡터를 통해 GMM(Gaussian Mixture Model) 모델링을 수행하여 음성변환 함수를 도출하는 단계; 및 상기 음성변환 함수 및 선정된(predetermined) 피치(pitch) 정보를 통해 상기 소스 스피치를 상기 타겟 스피치로 변환하는 단계를 포함한다. | - |
| dc.title | Ｋｅｒｎｅｌ ＰＣＡ를 이용한 ＧＭＭ 기반의 음성변환 방법 | - |
| dc.title.alternative | METHOD OF VOICE CONVERSION BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL USING KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 오영환 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2009-0027092 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1078293-0000 | - |
| dc.date.application | 2009-03-30 | - |
| dc.date.registration | 2011-10-25 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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