Quantified Lockscreen: 감정 마이닝과 자기정량화를 위한 개인화된 표정인식 및 모바일 잠금화면 통합 어플리케이션Quantified Lockscreen: Integration of Personalized Facial Expression Detection and Mobile Lockscreen application for Emotion Mining and Quantified Self

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dc.contributor.author김성실ko
dc.contributor.author박준수ko
dc.contributor.author우운택ko
dc.date.accessioned2016-07-04T02:03:12Z-
dc.date.available2016-07-04T02:03:12Z-
dc.date.created2016-04-25-
dc.date.created2016-04-25-
dc.date.issued2015-11-
dc.identifier.citation정보과학회논문지, v.42, no.11, pp.1459 - 1466-
dc.identifier.issn2383-630X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/208849-
dc.description.abstract잠금화면은 현대인들이 모바일 플랫폼에서 가장 자주 대면하는 인터페이스 중 하나이다. 조사에 따르면 스마트폰 사용자들은 일일 평균 150번 잠금해제를 수행하지만[1], 패턴인식, 비밀번호와 같은 잠금화면 인터페이스등은 보안 및 인증의 목적을 제외하곤 별 다른 이익을 제공하지 못하는 것이 현 실정이다. 본 논문에서는 보안용도의 기존 잠금화면을 전방 카메라를 활용한 얼굴 및 표정인식 어플리케이션으로 대체하여 표정 데이터를 수집한 뒤 실시간 표정 및 감정 변화 피드백을 제공하는 인터페이스를 제시한다. 본 연구에선 Quantified Lockscreen 어플리케이션을 통한 실험을 통해 1) 잠금화면을 활용한 비침습적인 인터페이스를 통해 연속적인 표정데이터 획득과 감정패턴을 분석할 수 있는 것을 검증했으며 2) 개인화된 학습 및 분석으로 표정인식 및 감정 검출의 정확도를 개선하였으며 3) 표정으로부터 추론된 감정 데이터의 타당성을 강화하기 위한 양괄식 검증기법을 도입하여 감정 검출의 다중채널 및 다중입력 방법론의 가능성을 확인하였다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.titleQuantified Lockscreen: 감정 마이닝과 자기정량화를 위한 개인화된 표정인식 및 모바일 잠금화면 통합 어플리케이션-
dc.title.alternativeQuantified Lockscreen: Integration of Personalized Facial Expression Detection and Mobile Lockscreen application for Emotion Mining and Quantified Self-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume42-
dc.citation.issue11-
dc.citation.beginningpage1459-
dc.citation.endingpage1466-
dc.citation.publicationname정보과학회논문지-
dc.identifier.kciidART002048020-
dc.contributor.localauthor우운택-
dc.contributor.nonIdAuthor김성실-
dc.contributor.nonIdAuthor박준수-
dc.subject.keywordAuthorpersonal informatics-
dc.subject.keywordAuthorquantified self-
dc.subject.keywordAuthorlife logging-
dc.subject.keywordAuthoruser interface-
dc.subject.keywordAuthor개인정보학-
dc.subject.keywordAuthor자기정량화-
dc.subject.keywordAuthor라이프로깅-
dc.subject.keywordAuthor사용자 인터페이스-
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GCT-Journal Papers(저널논문)
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