DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김병준 | ko |
dc.contributor.author | 함덕민 | ko |
dc.contributor.author | 송인철 | ko |
dc.contributor.author | 이기용 | ko |
dc.contributor.author | 김명호 | ko |
dc.date.accessioned | 2013-03-11T16:05:38Z | - |
dc.date.available | 2013-03-11T16:05:38Z | - |
dc.date.created | 2012-03-30 | - |
dc.date.created | 2012-03-30 | - |
dc.date.issued | 2012-04 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.39, no.2, pp.138 - 146 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7739 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/99552 | - |
dc.description.abstract | 시맨틱 웹에서 정보를 검색하기 위한 구조 질의(e.g., SPARQL)는 정보를 형식화 하여 다양한 의미의 질의를 정확하게 표현할 수 있지만, 질의 문법이 복잡하다. 그래서 구조 질의에 익숙치 않은 사용자들이 시맨틱 질의를 사용하는 것을 기대하기는 어렵다. 그러므로, 사용자가 손쉽게 시맨틱 질의 할 수 있는 환경을 제공하기 위해 사용자가 키워드 질의를 입력하면, 이를 시맨틱 질의로 변환해서 정보를 검색하는 연구가 활발히 진행 되고 있다. 키워드 질의는 사용하기 간편하지만, 하나의 키워드 질의가 다수의 구조 질의로 변환될 수 있다. 각 질의의 중요도 및 입력된 키워드 질의와의 연관성이 다르기 때문에 이를 측정하여 랭킹하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 시맨틱 웹 데이터에 존재하는 스키마 레벨에서의 트리플 간 연관성을 이용하여, 각 구조 질의를 랭킹하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 구조 질의 로그에 기반하여 랭킹의 기준이 되는 연관성을 계산하고, 이를 적용하여 구조 질의 랭킹을 수행한다. 이 랭킹 방법은 사용자들의 선호를 반영하고 있기 때문에, 단순히 도메인 온톨로지의 정보만을 활용한 랭킹 방법보다 우수한 성능을 보인다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 시맨틱 웹 데이터에서 키워드 검색을 위한 구조 질의 랭킹 기법 | - |
dc.title.alternative | A Method of Ranking Structured Queries for Keyword Search on Semantic Web Data | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 39 | - |
dc.citation.issue | 2 | - |
dc.citation.beginningpage | 138 | - |
dc.citation.endingpage | 146 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 : 데이타베이스 | - |
dc.identifier.kciid | ART001652288 | - |
dc.contributor.localauthor | 김명호 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김병준 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 함덕민 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 송인철 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이기용 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시맨틱 웹 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 온톨로지 구조 질의 랭킹 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 온톨로지 트리플 패턴 연관도 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Semantic Web | - |
dc.subject.keywordAuthor | Ontology Structured Query Ranking | - |
dc.subject.keywordAuthor | Ontology Triple Pattern Affinity | - |
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