태그를 이용한 웹 페이지간의 유사도 측정 방법Measuring Web Page Similarity using Tags

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dc.contributor.author강상욱ko
dc.contributor.author이기용ko
dc.contributor.author김현규ko
dc.contributor.author김명호ko
dc.date.accessioned2013-03-09T11:03:30Z-
dc.date.available2013-03-09T11:03:30Z-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.issued2010-04-
dc.identifier.citation정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.37, no.2, pp.104 - 112-
dc.identifier.issn1229-7739-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/96160-
dc.description.abstract소셜 북마킹(social bookmarking)은 현재 웹에서 가장 활발한 트렌드 중의 하나이다. 소셜 북마크 시스템을 통해 사용자들은 원하는 웹 페이지에 그의 주제 또는 내용을 나타내는 태그(tag)들을 부착할 수 있다. 지금까지의 연구들은 주로 이러한 정보를 웹 검색을 향상시키는 데 사용해왔다. 본 논문에서는 웹 페이지에 부착된 태그들을 사용하여 두 웹 페이지 간의 의미적 유사도를 측정하는 방법을 제안한다. 웹 페이지는 다양한 종류의 멀티미디어 데이터로 구성되어 있기 때문에, 웹 페이지 내부에 포함된 데이터를 사용하여 웹 페이지 간의 유사도를 측정하는 것은 매우 어려운 일이다. 하지만 사용자들에 의해 웹 페이지에 부착된 태그들을 사용하면 웹 페이지 간의 유사도는 매우 효과적으로 측정될 수 있다. 본 논문에서는 WSET (Web Page Similarity Based on Entire Tags)라 하는, 태그에 기반하여 웹 페이지 간의 유사도를 측정하는 새로운 방법을 제안한다. 실험 결과는 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 더 좋은 결과를 나타냄을 보였다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title태그를 이용한 웹 페이지간의 유사도 측정 방법-
dc.title.alternativeMeasuring Web Page Similarity using Tags-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume37-
dc.citation.issue2-
dc.citation.beginningpage104-
dc.citation.endingpage112-
dc.citation.publicationname정보과학회논문지 : 데이타베이스-
dc.identifier.kciidART001438422-
dc.contributor.localauthor김명호-
dc.contributor.nonIdAuthor강상욱-
dc.contributor.nonIdAuthor이기용-
dc.contributor.nonIdAuthor김현규-
dc.subject.keywordAuthorWeb page similarity-
dc.subject.keywordAuthorTag-
dc.subject.keywordAuthorSocial Bookmarks-
dc.subject.keywordAuthorWWW-
dc.subject.keywordAuthor웹 페이지 간 유사도-
dc.subject.keywordAuthor태그-
dc.subject.keywordAuthor소셜 북마크-
dc.subject.keywordAuthorWWW-
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CS-Journal Papers(저널논문)
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