한국어 음성인식 플랫폼(ECHOS)개발Development of a Korea Spccch Recognition Platform(ECHOS)

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dc.contributor.author권오욱ko
dc.contributor.author권석봉ko
dc.contributor.author장규철ko
dc.contributor.author윤성락ko
dc.contributor.author김용래ko
dc.contributor.author장광동ko
dc.contributor.author김회린ko
dc.contributor.author유창동ko
dc.contributor.author김봉완ko
dc.contributor.author이용주ko
dc.date.accessioned2013-03-08T13:06:15Z-
dc.date.available2013-03-08T13:06:15Z-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.issued2005-11-
dc.identifier.citation한국음향학회지, v.24, no.8, pp.498 - 504-
dc.identifier.issn1225-4428-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/93079-
dc.description.abstract교육 및 연구 목적을 위하여 개발된 한국어 음성인식 플랫폼인 ECHOS를 소개한다. 음성인식을 위한 기본 모듈을 제공하는 BCHOS는 이해하기 쉽고 간단한 객체지향 구조를 가지며, 표준 템플릿 라이브러리 (STL)를 이용한 C++ 언어로 구현되었다. 입력은 8또는 16 kHz로 샘플링된 디지털 음성 데이터이며. 출력은 1-beat 인식결과, N-best 인식결과 및 word graph이다. ECHOS는 MFCC와 PLP 특징추출, HMM에 기반한 음향모델, n-gram 언어모델, 유한상태망 (FSN)과 렉시컬트리를 지원하는 탐색알고리듬으로 구성되며, 고립단어인식으로부터 대어휘 연속음성인식에 이르는 다양한 태스크를 처리할 수 있다. 플랫폼의 동작을 검증하기 위하여 ECHOS와 hidden Markov model toolkit (HTK)의 성능을 비교한다. ECHOS는 FSN 명령어 인식 태스크에서 HTK와 거의 비슷한 인식률을 나타내고 인식시간은 객체지향 구현 때문에 약 2배 정도 증가한다. 8000단어 연속음성인식에서는 HTK와 달리 렉시컬트리 탐색 알고리듬을 사용함으로써 단어오류율은 40% 증가하나 인식시간은 0.5배로 감소한다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국음향학회-
dc.title한국어 음성인식 플랫폼(ECHOS)개발-
dc.title.alternativeDevelopment of a Korea Spccch Recognition Platform(ECHOS)-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume24-
dc.citation.issue8-
dc.citation.beginningpage498-
dc.citation.endingpage504-
dc.citation.publicationname한국음향학회지-
dc.contributor.localauthor김회린-
dc.contributor.localauthor유창동-
dc.contributor.nonIdAuthor권오욱-
dc.contributor.nonIdAuthor권석봉-
dc.contributor.nonIdAuthor장규철-
dc.contributor.nonIdAuthor윤성락-
dc.contributor.nonIdAuthor김용래-
dc.contributor.nonIdAuthor장광동-
dc.contributor.nonIdAuthor김봉완-
dc.contributor.nonIdAuthor이용주-
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EE-Journal Papers(저널논문)
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