SPEC: 데이타 웨어하우스를 위한 저장 공간 효율적인 큐브SPEC: Space Efficient Cubes for Data Warehouses
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 강흠근 | ko |
| dc.contributor.author | 전석주 | ko |
| dc.contributor.author | 이석룡 | ko |
| dc.contributor.author | 정진완 | ko |
| dc.date.accessioned | 2013-03-08T11:29:59Z | - |
| dc.date.available | 2013-03-08T11:29:59Z | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.issued | 2005-02 | - |
| dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.32, no.1, pp.1 - 11 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-7739 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/92910 | - |
| dc.description.abstract | 군집 질의는 사용자에 의해 명시된 질의 영역 내에서 큐브상의 군집 정보를 계산한다. 프리픽스-섬 기법에 기초한 기존의 방법들은 데이타의 누적된 합을 저장하기 위해 프리픽스-섬 큐브(PC)로 불리는 부가적인 큐브를 사용하므로 높은 저장공간 오버헤드를 초래한다. 이러한 저장공간 오버헤드는 기억장치의 추가적인 비용뿐만 아니라 업데이트의 부가적인 증식(propagation)과 더 많은 물리적 장치로의 접근시간을 유발시킨다. 본 논문에서는 대용량 데이타 웨어하우스에서 PC의 저장공간을 획기적으로 감소시킬 수 있는 SPEC으로 불리는 새로운 프리픽스-섬 큐브를 제안한다. SPEC은 PC내 셀들간의 종속에 의한 업데이트 증식을 감소시킨다. 이를 위해 대용량 데이타 큐브로부터 조밀한 서브큐브들을 발견하는 효과적인 알고리즘을 개발한다. 다양한 차원의 데이타 큐브와 여러가지 크기의 질의에 대해 폭 넓은 실험을 행하여 본 논문에서 제안한 방법의 효과와 성능을 조사한다. 실험적인 결과는 SPEC이 적절한 질의 성능을 유지하면서도 PC 저장공간을 상당히 감소시킴을 보여준다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | SPEC: 데이타 웨어하우스를 위한 저장 공간 효율적인 큐브 | - |
| dc.title.alternative | SPEC: Space Efficient Cubes for Data Warehouses | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 32 | - |
| dc.citation.issue | 1 | - |
| dc.citation.beginningpage | 1 | - |
| dc.citation.endingpage | 11 | - |
| dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 : 데이타베이스 | - |
| dc.contributor.localauthor | 정진완 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 강흠근 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 전석주 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 이석룡 | - |
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- CS-Journal Papers(저널논문)
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