DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 노요한 | ko |
dc.contributor.author | 정연돈 | ko |
dc.contributor.author | 김호진 | ko |
dc.contributor.author | 김명호 | ko |
dc.date.accessioned | 2013-03-07T03:19:13Z | - |
dc.date.available | 2013-03-07T03:19:13Z | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.issued | 2008-12 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.35, no.6, pp.544 - 554 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7739 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/89287 | - |
dc.description.abstract | 히스토그램은 데이타베이스 시스템에서 질의 결과 크기를 추정하는 데 널리 이용되고 있다. 히스토그램 기법에서 질의 결과 크기에 대한 추정은 각 버킷 영역 내의 객체들이 균등하게 분포한다는 가정 하에 이루어진다. 그러나, 주어진 질의 영역 내의 객체들은 균등하게 분포하지 않을 수 있다. 다시 말해서, 버킷 영역 내에 높은 밀도의 객체 군집 즉 클러스터가 존재할 수 있으며 이로 인하여 히스토그램의 정확도가 현저히 저하될 수 있다. 본 연구의 목적은 히스토그램의 정확도를 향상시키는 데 있다. 이를 위하여 본 연구는 클러스터를 고려한 새로운 히스토그램 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 주어진 데이타 분포 내에 존재하는 고 밀도 영역을 탐색하고 이를 히스토그램 생성에 활용한다. 제안하는 기법은 클러스터에 의한 정확도 저하를 효과적으로 감소시킴으로써 데이타가 균등하게 분포하지 않은 상황에서 향상된 성능을 제공할 수 있다. 실험을 통해 본 연구는 제안하는 기법이 기존 기법의 성능을 최대 74% 향상시킴을 확인하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 고 밀도 영역을 이용한 향상된 2차원 히스토그램 기법 | - |
dc.title.alternative | An Enhanced Two Dimensional Histogram Method Utilizing Dense Regions | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 35 | - |
dc.citation.issue | 6 | - |
dc.citation.beginningpage | 544 | - |
dc.citation.endingpage | 554 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 : 데이타베이스 | - |
dc.identifier.kciid | ART001298376 | - |
dc.contributor.localauthor | 김명호 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 노요한 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 정연돈 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김호진 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 히스토그램 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 선택도 추정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 질의 최적화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이타베이스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Histograms | - |
dc.subject.keywordAuthor | Selectivity estimation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Query optimization | - |
dc.subject.keywordAuthor | Databases | - |
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