DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 서영석 | ko |
dc.contributor.author | 윤경아 | ko |
dc.contributor.author | 배두환 | ko |
dc.date.accessioned | 2013-03-06T20:05:04Z | - |
dc.date.available | 2013-03-06T20:05:04Z | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.issued | 2008-10 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.35, no.10, pp.589 - 599 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6848 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/88272 | - |
dc.description.abstract | 정확한 소프트웨어 공수 예측은 소프트웨어 관련 여러 커뮤니티들에서 예전부터 항상 이슈가 되어 왔다. 소프트웨어 공수 예측의 정확도를 향상시키기 위해 지금까지 많은 연구들에서는 데이타 품질이 공수 예측에 중요한 요소들 중 하나임에도 불구하고 이것에 대한 고려 없이 공수 예측 기법들에만 초점을 맞추어 왔다. 본 연구에서는 소프트웨어 공수 예측 기법과 이상치 제거 기법들 사이의 영향 관계를 공수 예측 정확도의 관점에서 실험적으로 살펴본다. 두 개의 프로젝트 데이타들(ISBSG와 국내의 한 금융 조직으로부터 수집된 데이타)에 대해 일반적으로 많이 사용되는 세 가지 공수 예측 기법(최소제곱법, 신경망 네트워크, 그리고 베이지안 네트워크)과 두 가지 이상치 제거 기법(최소절사제곱법과 K-means 클러스터링)을 적용시켜 그 결과들을 서로 비교해 보고 이상치 제거 기법을 적용하지 않은 결과와도 비교해 본다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 소프트웨어 공수 예측의 정확성에 대한 이상치 제거의 영향 분석 | - |
dc.title.alternative | Analyzing Influence of Outlier Elimination on Accuracy of Software Effort Estimation | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 35 | - |
dc.citation.issue | 10 | - |
dc.citation.beginningpage | 589 | - |
dc.citation.endingpage | 599 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 | - |
dc.contributor.localauthor | 배두환 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 서영석 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 윤경아 | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.