콘크리트 표면 균열 패턴인식 기법 개발A Technique for Pattern Recognition of Concrete Surface Cracks

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dc.contributor.author박연동ko
dc.contributor.author김진근ko
dc.contributor.author이방연ko
dc.date.accessioned2013-03-06T09:56:08Z-
dc.date.available2013-03-06T09:56:08Z-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.issued2005-06-
dc.identifier.citation콘크리트학회 논문집, v.17, no.3, pp.369 - 374-
dc.identifier.issn1229-5515-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/86617-
dc.description.abstract이 연구의 목적은 화상처리 기법과 신경회로망을 이용하여 다섯가지 균열 패턴 즉, 횡방향, 종방향, 대각선(-45°), 대각선(+45°) 그리고 비방향성 균열의 패턴을 인식할 수 있는 기법을 제안하는 것이다. 제안된 화상처리 알고리즘과 인공 신경회로망 모델은 MATLAB 언어를 이용하여 구현하였다. 인공 신경회로망의 입력층에 들어갈 패턴인자는 Total projection technique를 통해 구하였으며, 인공 신경회로망의 구조(은닉층의 수와 은닉노드의 수)와 가중치 값은 가상 균열 화상을 사용하여 학습을 통해 결정하였다. 인공 신경회로망의 학습은 Bayesian regularization 기법을 도입함으로써 과적합 문제가 발생하지 않도록 하였으며, 이 연구에서 제안한 기법의 적합성을 판정하기 위하여 총 38개의 실제 균열 화상을 사용하여 시험하였다. 검증 시험 결과내에서는 이 연구에서 제안한 기법이 사람의 균열 패턴 인식결과와 정확히 일치하는 결과것으로 나타났다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국콘크리트학회-
dc.title콘크리트 표면 균열 패턴인식 기법 개발-
dc.title.alternativeA Technique for Pattern Recognition of Concrete Surface Cracks-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume17-
dc.citation.issue3-
dc.citation.beginningpage369-
dc.citation.endingpage374-
dc.citation.publicationname콘크리트학회 논문집-
dc.identifier.kciidART001122566-
dc.contributor.localauthor김진근-
dc.contributor.nonIdAuthor박연동-
dc.contributor.nonIdAuthor이방연-
dc.subject.keywordAuthor콘크리트 균열-
dc.subject.keywordAuthor균열 검출-
dc.subject.keywordAuthor균열 패턴-
dc.subject.keywordAuthor화상처리-
dc.subject.keywordAuthor인공 신경회로망-
dc.subject.keywordAuthorconcrete crack-
dc.subject.keywordAuthorcrack detection-
dc.subject.keywordAuthorcrack pattern-
dc.subject.keywordAuthorimage processing-
dc.subject.keywordAuthorneural network-
dc.subject.keywordAuthorconcrete crack-
dc.subject.keywordAuthorcrack detection-
dc.subject.keywordAuthorcrack pattern-
dc.subject.keywordAuthorimage processing-
dc.subject.keywordAuthorneural network-
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CE-Journal Papers(저널논문)
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