DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 차광호 | ko |
dc.contributor.author | 정진완 | ko |
dc.date.accessioned | 2013-03-06T03:04:13Z | - |
dc.date.available | 2013-03-06T03:04:13Z | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.issued | 2002-04 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.29, no.2, pp.128 - 137 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7739 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/85629 | - |
dc.description.abstract | 이 논문은 고차원 이미지 데이타의 효율적인 색인을 위한 LCP+-file을 제시한다. 멀티미디어 데이타의 사용이 증가하면서 고차원 이미지 데이타의 색인과 검색의 지원에 대한 요구가 증가하고 있다. 최근에 고차원 데이타의 색인을 위해 벡터 근사에 기반한 LPC-file 5 이 개발되었다. LPC-file은 특히, 데이타 집합이 균일하게 분포할 때는 좋은 성능을 나타내지만 클러스터(cluster)를 이룰 때는 성능이 하락한다. 본 논문은 강하게 클러스터를 이루는 이미지 데이타 집합에 대해 LPC-file의 성능을 향상시킨 LCP+-file을 제시한다. 기본 아이디어는 고밀도 클러스터를 갖는 부분 공간을 찾기 위해 데이타 공간을 적응적으로 분할하고, 그 공간에 대해 벡터 근사의 식별 능력을 향상시키기 위해 더 많은 수의 비트를 할당한다. 그러나 분할된 공간이 비트들을 공유하기 때문에 사용되는 전체 비트 수는 오히려 줄어든다. 실험 결과에 따르면 LCP+-file은 강하게 클러스터를 이루는 이미지 데이타 집합에 대해 LPC-file의 성능을 크게 향상시킨다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 적응 분할과 벡터 근사에 기반한 고차원 이미지 색인 기법 | - |
dc.title.alternative | High-Dimensional Image Indexing based on Adaptive Partitioning and Vector Approximation | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 29 | - |
dc.citation.issue | 2 | - |
dc.citation.beginningpage | 128 | - |
dc.citation.endingpage | 137 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 : 데이타베이스 | - |
dc.identifier.kciid | ART000906518 | - |
dc.contributor.localauthor | 정진완 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 차광호 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 고차원 색인 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이미지 색인 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 벡터 근사 | - |
dc.subject.keywordAuthor | LPC+-파일 | - |
dc.subject.keywordAuthor | high-dimensional indexing | - |
dc.subject.keywordAuthor | image indexing | - |
dc.subject.keywordAuthor | vector approximation | - |
dc.subject.keywordAuthor | LPC+-file | - |
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