과도한 지식을 요구하지 않는 공통기반축에 의한 용어 번역과 한영 교차정보검색에의 응용Knowledge-poor Term Translation using Common Base Axis with application to Korean-English Cross-Language Information Retrieval

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교차언어 정보검색은 다국어 정보검색의 일부분으로 질의어에서 사용하는 언어와 검색대상인 문서의 언어가 서로 다른 경우의 정보검색을 의미한다. 교차언어 정보검색의 성능 향상을 위해서는 양질의 언어자원이 대량으로 필요한 경우가 많기 때문에 이를 해결하기 쉽지 않다.본 논문에서는 사전에 기반한 대역어 후보 선정 시, 가중치를 부여해 질의어를 변환하는 방식을 제안한다. 가중치 계산에 이용되는 의미거리는 영어 명사와 한국어 명사를 같은 벡터 공간에 표현하고, 두 벡터간의 관계를 이용해 거리를 계산한다. 서로 다른 두 언어의 명사를 한 공간에 표현하기 위해
Publisher
한국인지과학회
Issue Date
2003-03
Language
Korean
Citation

인지과학, v.14, no.1, pp.29 - 40

ISSN
1226-4067
URI
http://hdl.handle.net/10203/80226
Appears in Collection
CS-Journal Papers(저널논문)
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