1 | 6시그마 현황과 소프트웨어 6시그마 향후 전망 이혜영; 최호진; 백종문, 한국정보과학회 논문지, v.23, no.12, pp.56 - 62, 2005-12 |
2 | A center-biased random walk method of unsupervised learning inGraph matching for object recognition = 물체 인식을 위한 그래프 매칭에서의 중심기반 랜덤워크 비지도학습 방법에 관한 연구link Choi, Gi Ryong; 최기룡; et al, 한국과학기술원, 2015 |
3 | A study on document ranking in a search engine on the Internet 최호진, Proceedings of 2001 IRC International Conference on Internet Information Retrieval, pp.22 - 26, Proceedings of 2001 IRC International Conference on Internet Information Retrieval, 2001-10-01 |
4 | A study on the modeling of topic flows by authors for analyzing personalized trends of research = 개인별 연구 추세 분석을 위한 저자 토픽 흐름 모델링에 관한 연구link Lee, Sang-Hun; 이상훈; et al, 한국과학기술원, 2013 |
5 | Action compilation - Preprocessing temporal constraints in planning 최호진, TECHNICAL REPORT, v.0, no.0, pp.0 - 0, 1996-01 |
6 | Addressing factual error in abstractive dialogue summarization via span identification and correction = 스팬 식별 및 수정을 통한 추상적 대화 요약에서의 환각 해결link Faiz Ghifari, Haznitrama; 파이즈; et al, 한국과학기술원, 2023 |
7 | An approach to fusing Skeletal data from multiple views to improve human action recognition = 다중 시각 골격 데이터 융합을 통한 사람 행동 인식의 개선link Azis, NurAziza; Azis Nur Aziza; et al, 한국과학기술원, 2015 |
8 | An extension to the automatic cross-association method with 3-dimensional matrices = Automatic Cross-Association의 3차원 행렬을 대상으로 한 확장 방안link Lee, Won-Jo; 이원조; et al, 한국과학기술원, 2015 |
9 | Analysis of EEG to quantify depth of anesthesia using hidden markov model = 히든 마르코프 모델을 이용한 마취 심도를 정량화하기 위한 뇌파 분석link Jun-Beom Kim; 김준범; et al, 한국과학기술원, 2014 |
10 | Analyzing topic flows of entity groups using power-set hierarchy and poisson-dirichlet process = 멱집합 계층과 푸아송-디리클레 프로세스를 이용한 객체 집단들의 토픽 전개 분석link Jeong, Young-Seob; 정영섭; et al, 한국과학기술원, 2012 |
11 | Attention-based video masking for improving open set action recognition = 오픈셋 행동 인식 향상을 위한 어텐션 기반 비디오 마스킹link Sim, Minho; 심민호; et al, 한국과학기술원, 2023 |
12 | Classifying travel-related intents in textual data using recurrent neural networks = 순환 신경망을 활용한 문서 내 여행 목적 분류 연구link Kim, Zae Myung; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2016 |
13 | CMM과 XP를 적용한 효율적인 프로젝트 계획 수립 이화연; 최호진; 이도재, 한국정보과학회 봄 학술발표회, pp.0 - 0, 한국정보과학회, 2004-04 |
14 | CNN-LSTM 모델을 이용한 도로 CCTV 영상의 강수량 판별 방법 고병수; Li, Zhun; 최호진, 2017 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2017), pp.820 - 822, 한국정보과학회, 2017-12-20 |
15 | Comparison between different features and predictive models to find proteins similar to C-peptide = C-펩타이드 유사 단백질 발견을 위한 이종 특성 및 예측 모델 간의 비교에 관한 연구link Elbashir Mohamed Salah Abbas; Elbashir; et al, 한국과학기술원, 2013 |
16 | Controlled dropout : a dropout method for improving training speed on deep neural network = 제어된 드롭아웃 : 심층 신경망에서 학습 속도 향상을 위한 드롭아웃 방법link Ko, ByungSoo; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2018 |
17 | Cross-modal knowledge distillation for one-shot human action recognition = 원샷 행동 인식을 위한 크로스 모달 지식 증류 방법link Lee, Jong-Whoa; 이종화; et al, 한국과학기술원, 2023 |
18 | Deep learning based response generation using emotion feature extraction = 감정 특징 추출을 통한 심층신경망 기반 응답 생성 기술link Lee, Young-Jun; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2019 |
19 | Design and Implementation of a Distrubuted Data Mining Framework 카델프라카쉬; 최호진, 2007 한국컴퓨터종합학술대회, pp.336 - 340, 2006-06-26 |
20 | Design and performance comparison of DNN architectures for multi-label classification in clinical opinions generation of comprehensive blood test = 혈액종합검사 소견 생성에 특화된 복수라벨 분류 심층신경망 구조 설계 및 성능 비교link Kim, You Jin; Choi, Ho Jin; et al, 한국과학기술원, 2017 |
21 | Episodic training using random bias sampling = 무작위 편향 샘플링을 이용한 에피소딕 학습법link Nam, Jehyun; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2021 |
22 | Essential body-part detection for human action recognition = 사람의 행동 인식을 위한 필수적인 신체부분 탐지link Jin, Sou-Young; 진소영; et al, 한국과학기술원, 2012 |
23 | ExoTime: Temporal Information Extraction from Korean Texts Using Knowledge Base 정영섭; 임채균; 최호진, 한국컴퓨터정보학회논문지, v.22, no.12, pp.35 - 48, 2017-12 |
24 | Explainable image caption generator using attention and bayesian inference = 어텐션과 베이즈 추론을 이용한 설명가능 이미지 캡션 생성기link Han, Seung Ho; Choi, Ho Jin; et al, 한국과학기술원, 2018 |
25 | Expressiveness vs. efficiency in temporal specification for planning 최호진, TECHNICAL REPORT, v.0, no.0, pp.0 - 0, 1996-01 |
26 | Extended author-topic modeling for separating topics in problem and solution perspectives = 문제 및 해결책 관점의 주제 분리를 위한 확장된 저자-주제 모델링link Her, Yun; 허윤; et al, 한국과학기술원, 2012 |
27 | Feature-embedding neural processes for missing value prediction = 결측값 예측을 위한 피처-임베딩 뉴럴 프로세스link Kwon, Minsu; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2020 |
28 | Generating adversarial negative responses by using large-scale language model = 대규모 언어모델을 사용한 적대적 부정 응답 생성link Lee, Nyoungwoo; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2022 |
29 | GPT3는 공감 대화를 생성할 수 있는가? 공감 대화 생성에서 제로샷 능력에 관하여 이영준; 한승호; 최호진, 2022 한국컴퓨터종합학술대회, 한국정보과학회, 2022-06 |
30 | Improving performance of quantitative question answering by reducing distraction in argument recognition = 인수 인식에서의 산만 감소를 통한 정량적 질의응답 성능 향상link Lim, Jinsu; 임진수; et al, 한국과학기술원, 2024 |
31 | Iterative motion smoothing for online video stabilization in wide-area surveillance = 광역 감시에서 온라인 비디오 안정화를 위한 반복 모션 스무딩link Abdelli, Ahmed; 압델리, 아메드; et al, 한국과학기술원, 2016 |
32 | Jasmine: PSP 지원도구 신현일; 최호진; 백종문, 2007 한국 소프트웨어공학 학술대회 (KCSE-2007), pp.0 - 0, 2007-02-01 |
33 | KoBERT 기반 한국어 시나리오 개체명 인식 모델 성능과 한국어 조사의 관계 분석 이녕우; 최호진, 2021 한국컴퓨터종합학술대회, 한국정보과학회, 2021-06 |
34 | Korean twitter emotion classification and application = 한글 트위터 감정 분류 및 적용link Do, Hyo Jin; 도효진; et al, 한국과학기술원, 2016 |
35 | MAPS: A framework and language for multi-agent planning 최호진, DTI/EPSRC DELIVERABLE, v.0, no.0, pp.0 - 0, 1996-01 |
36 | Measuring popularity of machine-generated sentence using term occurrence and dependency language model = 어휘등장빈도와 의존관계언어모델을 이용한 기계생성문장의 대중성 측정link Kim, Jong Myoung; 김종명; et al, 한국과학기술원, 2016 |
37 | MLP 군집 모델에 기반한 어구독립 화자증명 이태승; 최호진, 한국정보과학회 추계학술발표회, pp.0 - 0, 한국정보과학회, 2000-10-01 |
38 | MLP에 기반한 고성능 화자증명 시스템 이태승; 최호진, 한국정보과학회 봄 학술대회, pp.571 - 573, 한국정보과학회, 2004-04-01 |
39 | Monaural speech segregation based on pitch track correction using bayesian filters = 베이지안 필터를 사용한 피치 트랙 수정 기반 단일채널 음성분리link Kim, Han-Gyu; Choi, Ho-Jin; 최호진; Oh, Yung-Hwan; et al, 한국과학기술원, 2018 |
40 | Multidimensional mining of search logs based on topic-concept cube approach = 주제-개념 큐브 접근법에 기반한 검색 로그의 다차원 마이닝link Kang, Dong-Yeop; 강동엽; et al, 한국과학기술원, 2010 |
41 | Multiple metadata based collaborative filtering using random walk on a movie K-partite graph for movie recommendation = 영화 추천을 위한 영화 K분할 그래프의 랜덤 워크를 적용한 다중 메타데이터 기반 협업적 필터링 기법 연구link Seo, Eu-Gene; 서유진; et al, 한국과학기술원, 2011 |
42 | Multiple metadata based collaborative filtering using random walk on a movie K-partite graph for movie recommendation = 영화 추천을 위한 영화 K분할 그래프의 랜덤 워크를 적용한 다중 메타데이터 기반 협업적 필터링 기법 연구link Seo, Eu-Gene; 서유진; et al, 한국과학기술원, 2011 |
43 | PAN기반 위치기반서비스를 위한 대용량 위치정보 데이터 처리방안에 대한 연구 박영규; 최호진, 한국모바일학회 2006 춘계학술대회, pp.0 - 0, 한국모바일학회, 2006-06-02 |
44 | Paraphrase identification models construction through fine-tuning structure transformation of BERT = BERT 모델의 맞춤형 학습 구조 변형을 통한 패러프레이즈 식별 모델 구축link Ko, Bo-Won; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2020 |
45 | Preventing attention leakage in slot attention for object-centric learning = 객체중심학습을 위한 슬롯 어텐션에서의 어텐션 누출 방지 기법link Choi, Janghyuk; 최장혁; et al, 한국과학기술원, 2023 |
46 | Pseudo Labeling을 통한 한국어 대화 추론 데이터셋 구축 이영준; 임채균; 임지희; 최호진, 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 한국정보과학회, 2022-10 |
47 | PSP 지원을 위한 개인 메트릭 자동 수집 및 분석 도구 개발 신현일; 최호진; 백종문, 한국정보처리학회 2006 춘계학술발표회, pp.0 - 0, 한국정보처리학회, 2006-05 |
48 | PSP/TSP 식스시그마 통합 프레임워크 박영규; 최호진; 백종문, 2007 한국 소프트웨어공학 학술대회 (KCSE-2007), pp.0 - 0, 2007-02-01 |
49 | PSP/TSP - 6 시그마 도구 적용 방법론에 관한 연구 박영규; 최호진; 백종문, 한국정보처리학회 2006 춘계학술발표회, pp.0 - 0, 한국정보처리학회, 2006-05 |
50 | PSP/TSP와 Six Sigma의 활용을 통한 정량적 소프트웨어 프로세스 개선 방안의 수립 및 연관 지원도구의 개발에 대한 연구 송일선; 박현철; 정경학; 최호진, 한국멀티미디어학회지, v.11, no.2, pp.23 - 36, 2007-06 |
51 | QFD를 활용한 서비스지향 온톨로지 평가방법 연구 김수경; 최호진, 한국 소프트웨어공학기술 합동 워크샵 2009 (KSEJW-2009) , 한국정보과학회, 2009-07 |
52 | Quality Control of Whole Slide Pathology Images with Deep Semantic Segmentation ZABIN, MAHE; 최호진; 정유채, 한국정보과학회 2022 한국소프트웨어종합학술대회, 한국정보과학회, 2022-12-21 |
53 | R-LSTM : restoring relevant contexts for better understanding of natural language = R-LSTM : 자연어 이해를 향상시키기 위해 연관 문맥을 복원하는 방법link Park, Chan-Yong; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2019 |
54 | Rainfall depth recognition from road surveillance videos using deep learning = 딥러닝을 이용한 도로 감시 카메라 영상의 강우량 인식 방법link Li, Zhun; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2019 |
55 | Resource optimisation in distributed environments 최호진, DTI/EPSRC DELIVERABLE, v.0, no.0, pp.0 - 0, 1996-01 |
56 | Restricted Boltzmann Machine을 이용한 스마트폰 사용자 낙상 인지 정영섭; 오교중; 최호진, KIISE Symposium - Ubiquitous Computing and Web Information Technology, pp.109 - 113, UCWIT, 2012-12-07 |
57 | RNN 기반 멀티에이전트 심층강화학습을 활용한 자연스러운 경로 생성 심민호; 최호진, 2021 한국컴퓨터종합학술대회, 한국정보과학회, 2021-06 |
58 | RNN 문장 임베딩과 ELM 알고리즘을 이용한 금융 도메인 고객상담 대화 도메인 및 화행분류 방법 오교중; 박찬용; 이동건; 임채균; 최호진, 제29회 한글 및 한국어정보처리학술대회 (HCLT 2017), pp.220 - 224, 정보과학회 언어공학연구회, 2017-10-14 |
59 | RNN을 이용한 한국어 문장 간 구문 유사도 측정 이동건; 오교중; 최호진, 한국컴퓨터종합학술대회 2016, 한국정보과학회, 2016-07-01 |
60 | S/W공학 글로벌 리더 양성과정 : KAIST-CMU S/W공학 석사 프로그램 강성원; 고인영; 백종문; 최호진; 이단형, 정보과학회지, v.28, no.11, pp.86 - 93, 2010-11 |