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| FBD 프로그램 대상 구조적 커버리지를 만족시키는 테스트 시퀀스 생성 알고리즘 송지영; 지은경; 배두환, 2015 한국컴퓨터종합학술대회, pp.570 - 572, 한국정보과학회, 2015-06 |
| FBD 프로그램 대상 뮤테이션 기반 오류 위치 추정 기법의 활용 가능성 분석 신동환; 윤원경; 김준호; 지은경; 배두환, 2015 한국컴퓨터종합학술대회, pp.567 - 569, 한국정보과학회, 2015-06 |
| FBD 프로그램 뮤테이션 기반 오류 위치 추정 기법 적용 사례연구 신동환; 김준호; 윤원경; 지은경; 배두환, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.22, no.3, pp.145 - 150, 2016-03 |
| FBD 프로그램에 대한 뮤테이션 연산자 확장 정의 및 적용 지은경; 송지영; 배두환, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.24, no.11, pp.589 - 595, 2018-11 |
| FBDTester 2.0: Automated test sequence generation for FBD programs with internal memory states Song, Jiyoung; Jee, Eunkyoung; Bae, Doo-Hwan, SCIENCE OF COMPUTER PROGRAMMING, v.163, pp.115 - 137, 2018-10 |
| FDG: a precise measurement of fault diagnosability gain of test cases An, Gabin; Yoo, Shin, 31st ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, ISSTA '22, pp.14 - 26, ACM, 2022-07-20 |
| Feasibility Study for Procedural Knowledge Extraction in Biomedical Documents Song, Sa-kwang; Choi, Yoonsoo; Oh, Heung-seon; Myaeng, Sung Hyon; Choi, Sung-Pil; Chun, Hong-Woo; Jeong, Chang-Hoo; et al, The 7th Asian Information Retrieval Societies Conference (AIRS 2011), pp.519 - 528, University of Wollongong in Dubai, ACM SIGIR, 2011-12-18 |
| Feasible Knowledge Organization Based on Encyclopedic Features Paik, Haeseung; Kang, Young-Soo; Park, Junsik; Choi, Key-Sun, International Conference of Aian Degital Libraries, 2001 |
| Feasible Rate Allocation in Wireless Networks Jung, Kyomin; Sreenivas, Ramavarapu; Shah, Devavrat; Gummadi, Ramakrishna, IEEE International Conference on Computer Communications, pp.995 - 1003, IEEE Communications Society, 2008-04 |
| FEAST: 테스트 케이스의 결함 실행확률을 이용한 향상된 결함 위치추정 기법 문석현; 김윤호; 김문주, 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.40, no.10, pp.620 - 632, 2013-10 |
| Feature Attention Network: Interpretable Depression Detection from Social Media Song, HY; You, Jinseon; Chung, Jin-Woo; Park, Jong-Cheol, 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32), Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32), 2018-12 |
| Feature embedding and conditional neural processes for data imputation Kwon, Minsu; Jeong, Young-Seob; Choi, Ho-Jin, ELECTRONICS LETTERS, v.56, no.11, pp.546 - 548, 2020-05 |
| Feature Generation for Adaptive Gradient-Domain Path Tracing Back, Jonghee; Yoon, Sung-Eui; Moon, Bochang, COMPUTER GRAPHICS FORUM, v.37, no.7, pp.65 - 74, 2018-10 |
| Feature re-weighting via relevance feedback and two-sided confindence intervals = 적합성 피드백 및 양측 신뢰구간을 이용한 특성 가중치 조정link Lee, R. Samuel; Chung, Chin-Wan; et al, 한국과학기술원, 2006 |
| Feature removal of movable objects in visual SLAM = 동적 물체의 특징점 제거를 기반으로 한 visual SLAMlink Park, Junyong; Jo, Sungho; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| Feature Selection Using a Semantic Hierarchy for Event Recognition and Type Classification Jung, Yunjae; Myaeng, Sung Hyon, The 6th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2013), 기타(The Asian Federation of Natural Language Processing (AFNLP)), 2013-08-18 |
| Feature Separation and Recalibration for Adversarial Robustness Kim, Woo Jae; Cho, Yoonki; Jung, Junsik; Yoon, Sung-Eui, The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 2023, Computer Vision Foundation, 2023-06-20 |
| Feature tracking from multiple views using the split and merge method = 분리-병합 방법을 사용한 다중 카메라에서 특징 점 추적 알고리즘link Park, Eun-Kwang; 박은광; et al, 한국과학기술원, 2001 |
| Feature Unification Language 설계 및 구현에 관한 연구 김길창; 최기선, 한국정보과학회 ' 8 8가을 학술발표, pp.202 - 205, 한국정보과학회 ' 8 8가을 학술발표, 1988-10 |
| Feature vector classification based on likelihood ratio for speaker identification = 우도 비 계산 기반 특징 벡터 선택을 통한 화자 식별link Yoon, Sang-Min; 윤상민; et al, 한국과학기술원, 2008 |
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- 187 OA Article
Date issued
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- 5,390 2010 - 2019
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